Il video, realizzato con JMP 19, è stato pubblicato nell'aprile del 2026.
La validazione del modello, un metodo per determinare se un modello predittivo è generalizzabile a nuovi dati, è fondamentale quando si utilizzano i modelli per supportare il processo decisionale. I dati possono essere suddivisi in insiemi prima della modellazione per evitare l'overfitting. Una parte dei dati originali viene utilizzata per stimare i parametri e la parte restante per calibrare o valutare i parametri.
JMP Pro integra la validazione in alcuni dei suoi modelli e consente di creare partizioni di dati in modo interattivo in altri.
Scopri come:
- Comprendi il valore e l'importanza della validazione dei tuoi modelli.
- Scegli tra set di dati di convalida casuali, basati sul tempo o bilanciati.
- Trova i modi per iniziare a costruire ciascuna delle quattro famiglie di modelli.
- Comprendere il funzionamento dei set di test, di addestramento e di convalida.
- Utilizza diverse tecniche di modellazione in JMP Pro.
- Modelli di schermo.
- Implementare i modelli per mettere in pratica le informazioni che forniscono.
Questo webinar tratterà i seguenti argomenti: tecniche di validazione, alberi decisionali, valutazione dei modelli e selezione dei modelli.
La chiave per la modellazione predittiva sta nell'utilizzo di colonne di validazione:
Risorse
