Das mit JMP 19 erstellte Video wurde im April 2026 veröffentlicht.
Die Validierung von Modellen, also die Überprüfung ihrer Generalisierbarkeit auf neue Daten, ist entscheidend, wenn Modelle zur Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Um Überanpassung zu vermeiden, können die Daten vor der Modellierung in Teilmengen aufgeteilt werden. Ein Teil der Originaldaten dient der Parameterschätzung, der Rest der Parameteroptimierung.
JMP Pro integriert die Validierung in einige seiner Modelle und ermöglicht die interaktive Erstellung von Datenpartitionen in anderen.
So geht's:
- Verstehen Sie den Wert und die Bedeutung der Validierung Ihrer Modelle.
- Wählen Sie zufällige, zeitbasierte oder ausgewogene Validierungsdatensätze.
- Finden Sie Wege, um mit dem Bau jeder der vier Modellfamilien zu beginnen.
- Verstehen Sie, wie Test-, Trainings- und Validierungsdatensätze funktionieren.
- Verwenden Sie verschiedene JMP Pro-Modellierungstechniken.
- Bildschirmmodelle.
- Setzen Sie Modelle ein, um die gewonnenen Erkenntnisse in die Praxis umzusetzen.
Dieses Webinar behandelt folgende Themen: Validierungstechniken, Entscheidungsbäume, Modellbewertung und Modellauswahl.
Der Schlüssel zur prädiktiven Modellierung liegt in der Verwendung von Validierungsspalten:
Ressourcen
