Hace un par de semanas, El resultado Sección de Los New York Times produjo este "glorioso" gráfico 3-D interactivo de los últimos 25 años de datos de la curva de rendimiento del Tesoro de EE. UU. titulados " Vista tridimensional de un gráfico que predice el futuro económico: la curva de rendimiento . "
El gráfico es muy atractivo a cierto nivel y viene con vuelos animados bien hechos para resaltar algunas características interesantes. Comentarios en Datos que fluyen y Visualizando datos Han sido mayormente positivos. Sin embargo, siempre desconfío de las vistas en 3-D debido al paso adicional necesario para traducir los valores con precisión en nuestras mentes y, para las superficies, el peligro de perder información que está oculta. Este gráfico funciona más como un telón de fondo para desglosar en segmentos de interés en lugar de como una representación de datos independiente. Si bien creo que agrega valor como contexto, también hay que considerar un costo de complejidad, y vale la pena explorar otras vistas.
Obtener los datos fue muy fácil en este caso. los Departamento del Tesoro de los Estados Unidos proporciona los datos en una tabla HTML, y la Importar HTML característica en JMP lo trae a una tabla de datos muy bien. Aunque hay más de 100 elementos HTML
en la página web, JMP identifica correctamente el que contiene datos (los otros probablemente se usan para el diseño de la página). La única falla fue que los valores de fecha usan años de dos dígitos. Afortunadamente, JMP tiene una preferencia por cómo interpretar los años de dos dígitos, y después de configurarlo para tratar "90" como "1990", las fechas son correctas.Primero, probaré una vista de superficie en 3D en JMP para comparar. Aunque el original se ve hermoso en muchos aspectos, una característica que me pareció extraña para un gráfico de superficie es la forma en que se tratan categóricamente los plazos de los préstamos. Es decir, el espacio entre las tasas de 1 mes y 3 meses es el mismo que entre las tasas de 20 años y 30 años. He visto curvas de rendimiento dibujadas en ambos sentidos, y generalmente no importa demasiado, ya que la curva a menudo se simplifica a uno de tres estados: ascendente, nivelado o invertido. Pero dado el contexto del título del gráfico acerca de "predecir el futuro", parece razonable considerar la longitud del término como un valor continuo (que es lo que estamos pronosticando en el futuro).Aquí está la trama de superficie en JMP. Podría jugar con la iluminación y el suavizado, pero esto nos permite tener una idea del efecto de una representación continua de la longitud del término.Las llamadas de la pieza original se centran en los tres posibles perfiles 2-D. Mirar la tasa frente a la longitud del término con una curva separada para cada fecha (amarillo a rojo) produce una vista atractiva, aunque no sea muy informativa.Con la coloración, podemos sentir la tendencia descendente a lo largo del tiempo, aunque perdemos las caídas, que están ocultas. Posiblemente esto podría servir como telón de fondo si se resaltaran y etiquetaran algunos años de interés.Esta es la misma vista con solo una de cada 40 días mostrada. Al menos, podemos tener una idea de las bajas tasas más antiguas, que anteriormente estaban ocultas.Otra forma de cortar el cubo es observar la tasa de longitud de cada término a lo largo del tiempo. Este gráfico de longitudes de dos términos que representan tasas a corto y largo plazo en los últimos 25 años en 2-D ofrece una visión más clara:Para mí, esta vista 2-D es más clara que el mismo perfil 2-D dentro del contexto de la vista 3-D. Es más fácil ver tanto la constante tendencia a la baja en la tasa a largo plazo como cuando las tasas a corto plazo fueron más altas que las tasas a largo plazo. Otra encarnación de mi máxima favorita, "Menos es más".Finalmente, aquí está una reproducción del mapa de calor de la fecha frente a la duración del término y utilizando la tasa de interés como el color. El recorte de las tasas de 30 años faltantes a mediados de la década de 2000 es una buena aplicación de la característica "casco alfa" agregada a los gráficos de contorno en JMP 11.Por lo general, me gustan los mapas de calor para datos en 3-D, pero este no parece ser muy informativo. Tal vez sea la cantidad de variación en la tasa o el espaciado irregular de los valores de longitud del término, pero para mí es más difícil tener una buena idea de los datos de esta vista. Creo que el problema principal es que la tasa de interés es demasiado importante para ser representada solo por el color (necesariamente impreciso).Una de las ventajas de rehacer gráficos como este es que descubre algunas de las muchas decisiones que los diseñadores tuvieron que considerar al hacer la vista publicada. Algunas decisiones importantes para estos datos:Longitud de término continua frente a categórica.Un nivel apropiado de suavizado, ya que había demasiados días en la historia para mostrar cada valor.Tratar con lagunas en los datos.Decidir cuál de las muchas características de datos interesantes merecen llamadas de salida.Guardé mi trabajo como un script JMP (cargado en el Comunidad de usuarios de JMP ), por lo que podría rehacerlo fácilmente con, por ejemplo, nuevos datos o nuevos parámetros de suavizado para la experimentación. Se necesita un poco más de esfuerzo para crear un script reproducible a partir de una exploración de datos interactiva, pero me parece que la práctica es gratificante.
