아래 그래프의 Y축에 주목해 주십시오. Y축이 6개도 있습니다!
최신판의 「JMP 19」에서는, 「그래프 빌더」에, 복수의 Y축을 1개의 그래프에 표시하는 「복수의 Y축」의 옵션이 추가되었습니다.
이 그래프처럼여러 Y 변수를 하나의 그래프로 표현하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 스케일이 다른 변수도 같은 시간축으로 트렌드 비교할 수 있습니다
- 변화한 타이밍을 파악・비교하기 쉽다
- 변수간의 관련성(상관)을 파악하기 쉬운
그러나 이러한 이점을 얻을 수 있는 다른 그래프 작성 방법도 생각할 수 있습니다.
본 기사에서는, 공정 트렌드를 조사하는 데이터에 대해, JMP의 「그래프 빌더」를 사용해, 복수의 공정을 효과적으로 시각화하는 방법을 생각해 보겠습니다.
공정 데이터 예와 공통의 Y축으로의 그래프화
다음은 3개의 기계(Machine1~Machine3)를 사용하여 제품을 제조했을 때의 공정 데이터입니다. 각 기계에 대해 1초마다 원료 파라미터(P1, P2)가 취득되어 합계 6개의 공정 파라미터가 있습니다.
이 단원에서는 이러한 6가지 공정 매개변수에 대해 시간 변화의 추세를 파악하고 서로 비교할 수 있는 그래프를 작성하는 것을 목표로 합니다.
데이터 출처: 다단계 연속 흐름 제조 공정
우선, 공통의 Y축으로의 그래프를 작성해 보겠습니다.
공정 파라미터 6개를 동시에 선택하고 [Y] 영역에 드롭하면 다음과 같은 그래프가 작성됩니다. 이러한 파라미터는 P1과 P2에서 스케일이 다르기 때문에 상대적으로 값이 작은 P1의 트렌드를 알기 어려워지고 있습니다.
그래프를 분할하여 표시
따라서 각 매개 변수에 대해 별도로 그래프를 만들 수 있습니다.
변수를 선택하고 드래그하고 Shift 키를 누른 채 Y 영역에 놓으면 분할된 그래프를 만들 수 있습니다.
이 방법을 사용하면 각 매개 변수의 변화를 확인할 수 있지만 매개 변수가 많을수록 개별 그래프가 작아지고 매개 변수 간의 관계를 비교하기가 어렵습니다.
변수를 표준화하고 하나의 그래프로
스케일이 다른 파라미터라면, 표준화 등의 전처리를 실시해, 스케일을 모은 것을 그래프화하는 방법도 유효합니다.
JMP에서 열을 표준화하는 방법에는 여러 가지가 있지만 열을 선택한 후 오른쪽 클릭 메뉴에서 분포 > 표준화 를 선택하여 평균 0, 표준 편차 1로 표준화된 (가상) 열을 만들 수 있습니다. 표준화된 열을 함께 Y축으로 지정하면 다음과 같이 하나의 그래프에서 여러 파라미터의 트렌드를 파악・비교할 수 있습니다.
여러 Y축(JMP 19의 새로운 기능)
서두에서 알 수 있듯이 JMP 19에서는 여러 Y 축을 표시하는 옵션이 추가되었습니다.
그래프를 작성할 때 옵션 [여러 개의 Y축] 을 선택하여 체크가 된 상태로 두면 열을 Y축에 드롭할 때 각각 독립적인 Y축으로 표시됩니다. 그래프의 색, 축의 색, 범례는 대응해 표시됩니다.
각 Y축은 더블 클릭하여 최소값, 최대값 등의 설정을 개별적으로 변경할 수 있습니다. 또한 범례 선을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 선 색상과 선 종류를 조정할 수 있습니다.
참고: [페이지] 영역을 사용한 시각화
열을 쌓은 데이터 형식을 사용하여 다음과 같은 그래프를 만들 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 각 그래프의 축이 각 데이터 범위에 맞게 자동으로 조정되므로 매개 변수 간의 추세를 쉽게 파악하고 비교할 수 있습니다.
이 그래프를 그리려면 열 > 열 스택을 사용하여 미리 6개의 매개 변수 열을 스태킹합니다.
쌓은 위의 데이터에 대해 그래프 빌더에서 다음과 같이 열을 지정합니다.
「값」： [Y]
「타임스탬프」: [X]
"Variable": [페이지]
또한 페이지 영역에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 행당 수준 수 를 선택하고 한 줄에 표시할 카테고리 수를 입력합니다.위의 예에서는 "3"을 입력하여 한 줄에 세 개의 그래프를 표시합니다.
요약
본 기사에서는, 스케일이 다른 복수의 공정 파라미터를 시각화하기 위한 효과적인 방법으로서, 다음의 표현 방법을 소개했습니다.
- 그래프 분할
- 표준화
- 여러 Y축
- [페이지] 영역
JMP 19 로 추가된 「복수의 Y 축」은, 원의 스케일을 유지한 채로, 복수의 파라미터의 트렌드를 1 개의 그래프로 비교하고 싶을 경우에 유효한 선택사항이 됩니다.
실무에서는, 스케일이 다른 항목(파라미터)을 동시에 취급 비교하는 장면은 좋다. 그 때의 옵션으로서 「복수의 Y축」의 기능을 알아두면 좋을 것입니다.
by 마스카와 나오히로(JMP Japan)
마스카와 나오히로 - JMP 사용자 커뮤니티
감사합니다!
JMP19의 신기능 소개에 가세해, 복수의 목적 변수(Y축)의 트랜드를 비교하는 여러가지 방법을 일람할 수 있어, 매우 때문에가 되었습니다!
