Il y a quelques semaines, Le meilleur section de Le New York Times a produit ce "glorieux" graphique 3D interactif des 25 dernières années de données de la courbe des rendements du Trésor américain intitulé " Vue tridimensionnelle d'un graphique qui prédit l'avenir économique: la courbe de rendement . "
Le graphique est très attrayant à un certain niveau et vient avec des survols animés bien réalisés pour mettre en évidence certaines fonctionnalités intéressantes. Commentaires à Flux de données et Visualisation des données ont été la plupart du temps positifs. Cependant, je me méfie toujours des vues 3-D en raison de l'étape supplémentaire nécessaire pour traduire les valeurs avec précision dans notre esprit et, pour les surfaces, du danger de manquer des informations masquées. Ce graphique fonctionne davantage comme une toile de fond pour l'exploration en profondeur de tranches d'intérêt plutôt que comme une représentation de données autonome. Bien que je pense que cela ajoute de la valeur en tant que contexte, il y a aussi un coût de complexité à prendre en compte, et cela vaut la peine d'explorer d'autres points de vue.
Obtenir les données était rafraîchissant et facile dans ce cas. le Trésor américain fournit les données dans un tableau HTML, et le Importer du HTML fonctionnalité dans JMP l'amène dans une table de données bien. Bien que la page Web contienne plus de 100 éléments HTML
, JMP identifie correctement celui qui contient des données (les autres sont probablement utilisés pour la mise en page). Le seul problème était que les valeurs de date utilisent des années à deux chiffres. Heureusement, JMP a une préférence pour l’interprétation des années à deux chiffres, et après l’avoir défini sur "90" comme "1990", les dates sont correctement entrées.Tout d'abord, je vais essayer une vue de surface 3D dans JMP à des fins de comparaison. Bien que l'original soit magnifique à bien des égards, une caractéristique que je trouvais étrange pour un graphique en surface est la façon dont les durées de prêt sont traitées de manière catégorique. C'est-à-dire que l'espacement entre les taux de 1 et 3 mois est le même que celui entre les taux de 20 et 30 ans. J'ai vu des courbes de rendement dessinées dans les deux sens, et cela n'a généralement pas beaucoup d'importance, car la courbe est souvent simplifiée à l'un des trois états suivants: ascendant, à niveau ou inversé. Mais compte tenu du contexte du titre du graphique sur «prédire l'avenir», il semble raisonnable de considérer la durée du terme comme une valeur continue (c'est-à-dire jusqu'à quel point nous prédisons dans l'avenir).Voici le tracé de la surface en JMP. Je pourrais jouer avec l’éclairage et le lissage, mais cela nous permet d’avoir une idée de l’effet d’une représentation continue de la durée du terme.Les légendes de la pièce d'origine se concentrent sur les trois profils 2D possibles. En regardant le taux par rapport à la durée du terme avec une courbe distincte pour chaque date (du jaune au rouge), on obtient une vue attrayante, même si elle n’est pas très informative.Avec la coloration, nous pouvons sentir la tendance à la baisse avec le temps, mais nous manquons les creux qui sont obscurcis. Cela pourrait peut-être servir de toile de fond si quelques années d’intérêt étaient mises en évidence et étiquetées.Voici la même vue avec seulement un jour sur 40. Au moins, nous pouvons avoir une idée des taux bas plus anciens, qui étaient auparavant obscurcis.Une autre façon de découper le cube consiste à examiner le taux de longueur de chaque terme dans le temps. Ce graphique de deux durées représentant les taux à court terme et à long terme au cours des 25 dernières années en 2D donne une vision plus claire:Pour moi, cette vue 2-D est plus claire que le même profil 2-D dans le contexte de la vue 3-D. Il est plus facile de voir la tendance à la baisse constante du taux à long terme et les cas où les taux à court terme étaient plus élevés que les taux à long terme. Un autre mode de réalisation de ma maxime préférée, "Moins, c'est plus".Enfin, voici une reproduction de la carte thermique de la date par rapport à la durée du terme et en utilisant le taux d’intérêt comme couleur. La découpe pour les taux manquants à 30 ans au milieu des années 2000 est une bonne application de la fonction "coque alpha" ajoutée aux tracés de contour dans JMP 11.J'aime habituellement les cartes thermiques pour les données 3D, mais celle-ci ne semble pas très informative. Peut-être est-ce la quantité de variation dans le taux ou l'espacement irrégulier des valeurs de longueur de terme, mais il est plus difficile pour moi d'obtenir une bonne idée des données de cette vue. Je pense que le problème fondamental est que le taux d'intérêt est trop important pour être représenté uniquement par la couleur (nécessairement imprécis).Un des avantages de refaire des graphiques comme celui-ci est que vous découvrez certaines des nombreuses décisions que les concepteurs ont dû prendre en compte lors de la création de la vue publiée. Quelques décisions de fond pour ces données:Terme continu par rapport à la durée du terme.Un niveau de lissage approprié, car il y avait trop de jours dans l'historique pour afficher toutes les valeurs.Traiter les lacunes dans les données.Décider quelle fonction parmi les nombreuses données intéressantes mérite des appels.J'ai sauvegardé mon travail en tant que script JMP (téléchargé sur le Communauté d'utilisateurs JMP ), afin que je puisse le refaire facilement avec, par exemple, de nouvelles données ou de nouveaux paramètres de lissage pour l’expérimentation. Il faut un peu plus d'effort pour créer un script reproductible à partir d'une exploration de données interactive, mais je trouve la pratique enrichissante.
