Generador de gráficos, filtro de datos locales y grandes conjuntos de datosHola,
Tengo una especie de panel que utiliza un filtro de datos local y un generador de gráficos para explorar un conjunto de datos apilados de datos de medición (una columna de VALOR y algunas columnas de identificadores de medición). La funcionalidad es excelente, pero si mi conjunto de datos es grande, JMP se congela o falla al intentar comprimir todos los datos en el gráfico inicial sin filtrar cuando se inicia el script del generador de gráficos o el filtro de datos local se cambia a "ninguno seleccionado" en el primer filtro de datos condicional.
Entonces, me pregunto si hay una forma de suprimir la evaluación del gráfico si se incluyen "demasiados" datos en el gráfico, hasta que se selecciona un elemento de Orden|Operación, o alguna otra forma de evitar que un usuario seleccione alguna combinación de datos que haga que jmp se bloquee mientras intenta trazar el conjunto de datos completo.
¡Gracias!
JMP para 17.2
Exploración y visualización de datosRe: generador de gráficos, filtro de datos locales y grandes conjuntos de datosNo creo que se pueda evitar que el usuario seleccione "Ninguno seleccionado", pero se puede preconfigurar el generador de gráficos para que, al menos, sea rápido en la primera carga. Sin embargo, esto requiere scripts. Quizás se pueda crear un elemento de la lista de deseos de JMP al respecto. Algo como: cuando se usa una sola selección (categoría/cuadro de opción), permitirnos deshabilitar la opción "Ninguno seleccionado". ¿O quizás una definición más amplia que obligue al usuario a tener siempre algo seleccionado en los filtros, incluso con opciones de "selección múltiple"?
Si realmente quiero empezar a optimizar la velocidad del filtro de datos (local), puedo: crear mi propio filtro usando diferentes cuadros de visualización o vincular el filtro de datos a una tabla más pequeña que luego se usa para filtrar la tabla principal usando el controlador de cambios de filtro. Se requieren scripts para ambas opciones.
