結果出爐！ 2025 年學術用途調查結果自 2012 年以來，學術團隊每年秋季都會開展一項針對教職員使用者的年度調查，該調查為我們深入了解 JMP 在教育和研究環境中的使用情況提供了至關重要的資訊。這項全面的調查旨在更好地了解學術界的使用情況，並收集詳細的回饋意見，以指導未來的開發和支援工作。
根據全球學術計畫總監科特·欣里希斯（ @curt_hinrichs ）介紹，這項年度調查得出的見解對於制定JMP的策略方向至關重要。欣里希斯表示：“直接聽取教授們的意見，有助於我們了解哪些領域的應用最為廣泛，同時也能幫助我們識別出哪些學院和院系需要投入更多精力才能實現預期增長。我們尤其欣喜地看到，我們的用戶不僅向學生，也向同事大力推廣JMP，他們都是JMP的積極擁護者。”
該調查收集了幾個關鍵領域的資訊：
- 教學和/或研究領域。
- 主要用途（教學和/或研究）。
- 使用 JMP 的課程數。
- 向JMP介紹的學生和同事人數。
- 選擇 JMP 的原因以及主要使用的平台。
- 軟體及配套教學資源的回饋意見。
調查顯示！
2025 年問卷分發給了大約 20,000 名當前或以前的學術用戶，最終收到了 1,730 份已完成的問卷。
收集到的回覆中的關鍵數據點如下：
使用者統計資訊（按欄位）
- 56%的受訪者來自生命科學、健康科學或農業科學領域。
- 10%來自工程專業。
- 8%來自統計學。
- 7%來自企業。
使用者體驗水平
- 39% 的使用者表示使用 JMP 已有 10 年或更長時間。
- 31% 的使用者表示使用 JMP 已有 5-10 年。
- 30% 的使用者表示使用時間少於 5 年（被歸類為新用戶）。
宣傳與覆蓋
- 20%的受訪者已向 100 多名學生介紹了 JMP。
- 25%的受訪者已向至少 10 位同事介紹了 JMP。
收養起源
- 67%的用戶表示，他們第一次了解到 JMP 是在大學就讀期間或從同事那裡了解到的。
最常用的平台
- 圖表建構器。
- 合身模特兒。
- Y 與 X 相符。
- 實驗設計。
- 分配。
- 多變量。
選擇的主要原因
- 易於使用。
- 圖形和可視化功能。
- 以互動方式探索和分析數據。
- 無需編程。
- 涵蓋從基礎到高級的大量統計方法。
想深入了解結果嗎？
這裡提供了一份包含回應的圖形和數字摘要的 PowerPoint 幻燈片。
如需詳細了解調查結果，請聯絡柯特·欣里希斯或資深系統工程師凱文波特納 。
該調查旨在更好地了解學術用途，並收集詳細回饋，以指導未來的開發和支援工作。
學術的公司最新動態JMP新聞回覆：結果已出爐！ 2025 年學術用途調查結果嗨，凱文和團隊。感謝分享，結果真的很有意思。物理科學領域的使用者佔比極低，雖然在我預料之中，但仍讓我感到震驚。我很想了解背後的原因。我知道很多物理科學家都是程式設計師，這或許可以解釋一部分原因（當然，這顯然不是放棄使用 JMP 的理由）。但也有很多物理科學家（像我自己）從未接觸過編程，我知道 JMP 在我的大部分研究過程中都非常有用。你們覺得這只是品牌知名度的問題嗎？
回覆：結果已出爐！ 2025 年學術用途調查結果前幾天晚上，我遇到了一對新鄰居，他們剛從加州搬來，就住在這條街上，帶著三個孩子。爸爸說他大學時用過 JMP，但現在他是 Python 程式設計師。我提到了 JMP 的 Python 整合功能，他竟然完全不知道 JMP 可以與 Python（以及其他外部工具，例如 R）整合。這與一項調查結果非常吻合，該調查顯示，75% 的受訪者不了解JMP 可以與 Python 和 R 等開源工具整合。 （請參閱 Curt 的 ppt 中的這張投影片： https://sasoffice365-my.sharepoint.com/ 
:/g/personal/curt_hinrichs_jmp_com/EdZrQdHtozukWzneoIBh-Ik805QcUPP1wemanZ
鑑於 Python 整合最近取得了重大改進，以及 75% 的受訪使用者都是從其他使用者那裡了解到 JMP 的，JMP 似乎需要努力提高現有 JMP 使用者對 Python 整合功能的認識。
順便提一下，我女兒主修人類學，但被迫用 R/Shiny 做專案時，她真的哭了。她之前完全不懂編程，卻費盡心思用 R 代碼分析一些簡單的數據，那次經歷簡直糟透了。我可以保證，她以後再也不會碰這個工具了。我真希望她的教授當初選擇用 JMP 來教。 （對了，她就讀於西卡羅來納大學，如果你想找北卡羅來納州其他可以推廣 JMP 的學校，可以考慮一下。:)）
回覆：結果已出爐！ 2025 年學術用途調查結果讓我來試試！物理科學大樓電腦實驗室裡的每台機器都裝上JMP之後，我就能像那個付出遠超所得的服務生一樣了。開玩笑啦（算是吧，至少付出那部分是認真的）。 
祝大家節日快樂！再次感謝學術團隊分享這些有趣的研究成果。
回覆：結果已出爐！ 2025 年學術用途調查結果娜塔莉：我同意，這些學科會從JMP中受益匪淺。我們會聯繫這些學科的教職員工，並在訪問校園時走訪這些系所。
是的，那個領域有很多開源軟體。我經常遇到一些人，他們在這些領域使用非常專業的軟體/計算工具，這些工具的功能遠遠超出了他們進行統計分析的需求（例如，非常複雜的地理空間映射、3D化學結構圖、材料成分量化等等）。這些工具通常只包含他們需要的少數專業統計方法。
此外……這些學科的學生所修讀的統計學課程通常由統計系或工程學院開設，而不是像化學系那樣由其他系開設。因此，我認為物理科學專業的學生接觸到JMP的可能性比這份僅針對教師和研究人員的調查所顯示的要高。
回覆：結果已出爐！ 2025 年學術用途調查結果香農。
根據您的評論“…鑑於最近對 Python 整合進行的重大改進，以及 75% 的受訪用戶是從其他用戶那裡了解到 JMP 的，JMP 似乎需要努力提高現有 JMP 用戶對 Python 集成功能的認識…”
同意！這其實也是我們在問卷中提出這個問題的主要原因。
