结果出炉！2025 年学术用途调查结果自 2012 年以来，学术团队每年秋季都会开展一项针对教职工用户的年度调查，该调查为我们深入了解 JMP 在教育和研究环境中的使用情况提供了至关重要的信息。这项全面的调查旨在更好地了解学术界的使用情况，并收集详细的反馈意见，以指导未来的开发和支持工作。
据全球学术项目总监科特·欣里希斯（ @curt_hinrichs ）介绍，这项年度调查得出的见解对于制定JMP的战略方向至关重要。欣里希斯表示：“直接听取教授们的意见，有助于我们了解哪些领域的应用最为广泛，同时也能帮助我们识别出哪些学院和院系需要投入更多精力才能实现预期增长。我们尤其欣喜地看到，我们的用户不仅向学生，也向同事大力推广JMP，他们都是JMP的积极拥护者。”
该调查收集了几个关键领域的信息：
- 教学和/或研究领域。
- 主要用途（教学和/或研究）。
- 使用 JMP 的课程数量。
- 向JMP介绍的学生和同事人数。
- 选择 JMP 的原因以及主要使用的平台。
- 对软件及配套教学资源的反馈意见。
调查显示！
2025 年调查问卷分发给了大约 20,000 名当前或以前的学术用户，最终收到了 1,730 份已完成的调查问卷。
收集到的回复中的关键数据点如下：
用户统计信息（按字段）
- 56%的受访者来自生命科学、健康科学或农业科学领域。
- 10%来自工程专业。
- 8%来自统计学。
- 7%来自企业。
用户体验水平
- 39% 的用户表示使用 JMP 已有 10 年或更长时间。
- 31% 的用户表示使用 JMP 已有 5-10 年。
- 30% 的用户表示使用时间不足 5 年（被归类为新用户）。
宣传与覆盖
- 20%的受访者已向 100 多名学生介绍了 JMP。
- 25%的受访者已向至少 10 位同事介绍了 JMP。
收养起源
- 67%的用户表示，他们第一次了解到 JMP 是在大学学习期间或从同事那里了解到的。
最常用的平台
- 图表构建器。
- 合身模特。
- Y 与 X 匹配。
- 实验设计。
- 分配。
- 多变量。
选择的主要原因
- 易于使用。
- 图形和可视化功能。
- 采用交互式方法探索和分析数据。
- 无需编程。
- 涵盖从基础到高级的大量统计方法。
想深入了解结果吗？
这里提供了一份包含回复的图形和数字摘要的 PowerPoint 幻灯片。
如需详细了解调查结果，请联系柯特·欣里希斯或高级系统工程师凯文·波特纳 。
该调查旨在更好地了解学术用途，并收集详细反馈，以指导未来的开发和支持工作。
学术的公司最新动态JMP新闻回复：结果已出炉！2025 年学术用途调查结果嗨，凯文和团队。感谢分享，结果真的很有意思。物理科学领域的用户占比极低，这虽然在我预料之中，但仍然让我感到震惊。我很想了解背后的原因。我知道很多物理科学家都是程序员，这或许可以解释一部分原因（当然，这显然不是放弃使用 JMP 的理由）。但也有很多物理科学家（比如我自己）从未接触过编程，我知道 JMP 在我的大部分研究过程中都非常有用。你们觉得这只是品牌知名度的问题吗？
回复：结果已出炉！2025 年学术用途调查结果前几天晚上，我遇到了一对新邻居，他们刚从加州搬来，就住在这条街上，带着三个孩子。爸爸说他大学时用过 JMP，但现在他是一名 Python 程序员。我提到了 JMP 的 Python 集成功能，他竟然完全不知道 JMP 可以与 Python（以及其他外部工具，例如 R）集成。这与一项调查结果非常吻合，该调查显示，75% 的受访者不了解JMP 可以与 Python 和 R 等开源工具集成。（参见 Curt 的 ppt 中的这张幻灯片： https://sasoffice365-my.sharepoint.com/ 
:/g/personal/curt_hinrichs_jmp_com/EdZemanZrQdHtozukWzneoIBh-Ik805QcUPP1wcAjgTcKQ?e=J2EYIv）。
鉴于最近 Python 集成方面取得了重大改进，以及 75% 的受访用户都是从其他用户那里了解到 JMP 的，JMP 似乎需要努力提高现有 JMP 用户对 Python 集成功能的认识。
顺便提一下，我女儿主修人类学，但被迫用 R/Shiny 做项目时，她真的哭了。她之前完全不懂编程，却费尽心思用 R 代码分析一些简单的数据，那次经历简直糟透了。我可以保证，她以后再也不会碰这个工具了。我真希望她的教授当初选择用 JMP 来教。（对了，她就读于西卡罗来纳大学，如果你想找北卡罗来纳州其他可以推广 JMP 的学校，可以考虑一下。:)）
回复：结果已出炉！2025 年学术用途调查结果让我来试试！物理科学楼计算机实验室里的每台机器都装上JMP之后，我就能像那个付出远超所得的服务员一样了。开玩笑啦（算是吧，至少付出那部分是认真的）。:) 祝大家节日快乐！再次感谢学术团队分享这些有趣的研究成果。
回复：结果已出炉！2025 年学术用途调查结果娜塔莉：我同意，这些学科会从JMP中受益匪浅。我们会联系这些学科的教职员工，并在访问校园时走访这些院系。
是的，那个领域有很多开源软件。我也遇到过很多人，他们在这些领域使用非常专业的软件/计算工具，这些工具的功能远不止统计分析（例如，非常复杂的地理空间映射、3D化学结构图、材料成分量化等等）。这些工具通常只包含他们需要的少数几个专业统计方法。
此外……这些学科的学生所修读的统计学课程通常由统计系或工程学院开设，而不是像化学系那样由其他系开设。因此，我认为物理科学专业的学生接触到JMP的可能性比这份仅面向教师和研究人员的调查所显示的要高。
回复：结果已出炉！2025 年学术用途调查结果香农。
根据您的评论“……鉴于最近对 Python 集成进行的重大改进，以及 75% 的受访用户是从其他用户那里了解到 JMP 的，JMP 似乎需要努力提高现有 JMP 用户对 Python 集成功能的认识……”
同意！这其实也是我们在调查问卷中提出这个问题的主要原因。
