結果発表！2025年学術利用調査の考察2012年以来、アカデミックチームが毎年秋に実施している教員ユーザーへの年次調査は、教育・研究環境におけるJMPの活用状況に関する重要な知見を提供してきました。この包括的な調査は、学術界におけるJMPの利用状況をより深く理解し、今後の開発とサポート活動の指針となる詳細なフィードバックを集めることを目的としています。
グローバル・アカデミック・プログラム・ディレクターのカート・ヒンリヒス氏（ @curt_hinrichs ）によると、この年次調査から得られる知見は、JMPの戦略的方向性を策定する上で極めて重要です。「教授陣から直接お話を伺うことで、JMPの導入が進んでいる分野を把握できると同時に、望ましい成長を実現するためにより重点的な取り組みが必要な学部や学科を特定することができます」とヒンリヒス氏は述べています。「特に、JMPのユーザーが学生だけでなく同僚にも積極的に推奨してくれていることを大変嬉しく思っています。」
この調査では、いくつかの重要な分野にわたって情報を収集します。
- 教育および/または研究の分野。
- 主な用途（教育および/または研究）。
- JMP が使用されたコースの数。
- JMP を紹介された学生と同僚の数。
- JMP を選択した理由と、利用される主なプラットフォーム。
- ソフトウェアとサポートする教育リソースに関するフィードバック。
調査によると！
2025 年の調査は、現在または過去の学術ユーザー約 20,000 人に配布され、1,730 件の調査が完了しました。
収集された回答からの主要なデータ ポイントは次のとおりです。
分野別のユーザー統計
- 回答者の56%は生命科学、健康科学、または農業科学の分野に携わっています。
- エンジニアリングから10% 。
- 統計から8% 。
- ビジネスから7％ 。
ユーザーエクスペリエンスレベル
- 39% が10 年以上 JMP を使用していると報告しています。
- 31% がJMP を 5 ～ 10 年間使用していると報告しています。
- 30%は 5 年未満と報告しています (新規ユーザーとして分類されます)。
アドボカシーとリーチ
- 回答者の20%は100人以上の学生にJMPを紹介しました。
- 回答者の25%が少なくとも 10 人の同僚に JMP を紹介しています。
採用の起源
- ユーザーの67%は、大学での自身の学習中または同僚から JMP について初めて知ったと回答しています。
最も頻繁に使用されるプラットフォーム
- グラフ ビルダー。
- フィットモデル。
- Y を X でフィットします。
- 実験計画法。
- 分布。
- 多変量。
主な選定理由
- 使いやすさ。
- グラフィックスおよび視覚化機能。
- データの探索と分析に対するインタラクティブなアプローチ。
- コーディングは必要ありません。
- 基本的な統計手法から高度な統計手法までを多数収録。
結果をさらに詳しく知りたいですか?
回答のグラフと数値による要約を示す PowerPoint スライド デッキは、こちらから入手できます。
調査結果の詳細なレビューにご興味のある方は、 カート・ヒンリヒスまたはシニア システム エンジニアのケビン・ポクナーまでお問い合わせください。
この調査は、学術的な使用状況をより深く理解し、将来の開発とサポートの取り組みを導くための詳細なフィードバックを集めることを目的としています。
アカデミック会社の最新情報JMPニュースRe: 結果発表！2025年学術利用調査の考察ケビンさん、チームの皆さん。この結果を共有していただきありがとうございます。とても興味深いです。物理科学分野での採用率の低さは予想通りでしたが、それでも衝撃的です。その理由をもっと詳しく知りたいです。物理科学者の多くはコーディングをしているので、それが理由の一部かもしれません（もちろん、JMPを避ける理由にはなりませんが）。しかし、多くの物理科学者（私のように）はコーディングをしたことがなくて、JMPがあれば私の研究の多くで非常に役立ったはずです。これは単にブランド認知度の問題だとお考えですか？
Re: 結果発表！2025年学術利用調査の考察先日、カリフォルニアから3人の子供を連れて引っ越してきたばかりの、近所に引っ越してきたばかりの隣人と出会いました。その父親は、大学時代にJMPを使っていたが、今はPythonプログラマーだと言っていました。JMPのPython統合について話すと、JMPがPython（そしてRなどの外部ツール）と統合できることを全く知りませんでした。これは、調査対象者の75%（！）がJMPとPythonやRなどのオープンソースツールの統合機能を知らなかったという調査結果と非常に一致しているようです（Curtのパワーポイント資料のスライドをご覧ください： https://sasoffice365-my.sharepoint.com/:p :/g/personal/curt_hinrichs_jmp_com/EdZemanZrQdHtozukWzneoIBh-Ik805QcUPP1wcAjgTcKQ?e=J2EYIv）。
Python 統合に最近大きな改善が加えられたことと、回答したユーザーの 75% が他のユーザーから JMP について知ったという事実を考えると、JMP は既存の JMP ユーザーの間で Python 統合機能の認知度を高めることに取り組む必要があるようです。
余談ですが、私の娘は人類学専攻の学生なのに、あるプロジェクトでR/Shinyを使わざるを得なくなった時、文字通り泣いてしまいました。プログラマーではない彼女が、Rコードを使ってちょっとしたデータを分析しようと苦戦したあの恐ろしい経験の後では、もう二度とR/Shinyには触れないでしょう。彼女の教授がJMPを使って授業をしていたら良かったのにと思います。（ちなみに、ノースカロライナ州でJMP導入を検討している他の大学があれば、ぜひ参考にしてください。 
）
Re: 結果発表！2025年学術利用調査の考察やらせてあげよう！物理科学棟のコンピュータラボにあるすべてのマシンにJMPがインストールされていれば、私はまるで、受け取るよりも多くを与えるウェイターのようになれる。冗談だよ（まあ、与えるという部分については冗談だけどね）。:) 皆さん、良い休日を。そして、これらの興味深い結果を共有してくれた学術チームに改めて感謝します。
Re: 結果発表！2025年学術利用調査の考察ナタリーさん、JMPの恩恵を大いに受けられる分野だとおっしゃる通りです。私たちはこれらの教員に連絡を取り、キャンパス訪問の際にこれらの学科を訪問しています。
はい、その世界にはオープンソースがたくさんあります。そして、統計分析以外にも多くの機能（例えば、非常に高度な地理空間マッピング、3D化学構造図、材料組成の定量化など）を備えた、非常に特殊なソフトウェアやコンピューティングツールを使っている人によく出会います。こうしたツールには、必要な数少ない特殊な統計手法が備わっていることが多いです。
また、これらの分野の学生が受講する統計学の授業は、例えば化学学部よりも統計学部や工学部で教えられることが多いです。そのため、教員や研究者だけを対象としたこの調査から見えるよりも、物理科学分野の学生がJMPに触れている可能性は高いと言えるでしょう。
Re: 結果発表！2025年学術利用調査の考察シャノン。
あなたのコメントによると、「....最近 Python 統合に大幅な改善が加えられたことと、回答したユーザーの 75% が他のユーザーから JMP について知ったという事実を考えると、JMP は既存の JMP ユーザーの間で Python 統合機能の認知度を高めることに取り組む必要があるようです...」
同意です！実はそれがアンケートでこの質問をする主な理由なんです。
