지난 주, SAS와 JMP는 호스팅 Interface 2011 : 통계, 기계 학습 및 시각화 알고리즘, 제 42 회 인터페이스 심포지움 . 심오한 통계적 문제는 대부분 내 머리 위로했지만, 나는 관심을 끌기 위해 시각화에 대한 충분한 토론을 발견했습니다. 리 랜드 윌킨슨 Venn 다이어그램에 대한 그의 최근 연구를 공유했는데 JMP Genomics에서 유사한 다이어그램이 이미 일부 결과에 사용 된 바 있습니다. JMP가 지리적지도 시각화를 대화 형 통계 제품에 통합하는 과정에서 직면 한 몇 가지 문제점에 대해 설명했습니다.
매핑과 관련하여, 단 카 "micromaps"에 대한 그의 작품을 발표했다. 나는 그의 책을 가지고있다. Micromaps로 데이터 패턴 시각화하기 그러나 발표를보고 나중에 그와 이야기하는 것이 매우 도움이되었습니다. 마이크로 맵은 작은지도를 다 변수 데이터 탐색을 허용하는 배열로 통합합니다. 그는 몇 가지 유형의 마이크로 맵을 정의합니다. JMP는 그래프 빌더에서 조건부 마이크로 맵을 이미 근사 할 수 있습니다.
다음은 각국의 인간 개발 지수 (Human Development Index, HDI)로 표기된 유럽의 가짜 마이크로 맵입니다. HDI는 기대 여명, 교육 및 소득을 결합한 UN에서 사용하는 개발 방법입니다. 그룹화 변수 조건 그룹화 변수, 채색 변수 및 국가 간 관계를보다 쉽게 확인할 수 있습니다.
각 국가는 하나의 패널에 나타납니다. 이 경우 상위 3 개국의 국가는 대체로 푸르므로 1 인당 GDP가 낮을수록 HDI가 낮아진다는 것을 알 수 있습니다. 또한지도이기 때문에 동유럽 국가도 동유럽에 있음을 알 수 있습니다. 비슷한 패턴이 보이지 않는데, 이는 중간 나이가 HDI와 상관 관계가 없음을 시사합니다.
필자의 실물 모형은 다음과 같은 주요 마이크로 맵 기능을 놓치고있다.
확대 된 작은 나라들
슬라이더를 사용하여 그룹화 범주 조정
비교를 단순화하기위한 범주 별 색칠
우리는 사람들과 JMP 추가 기능 . 마이크로 맵에 특별한 관심이 있다면 알려주십시오.
JMP에서 마이크로 맵 만들기 쓴 :
[...] 그리고 내 Micromap 프로젝트에서 일하는 동안 특히 많이 배웠습니다. 아래에 설명되어 있습니다. 6 월, Xan Gregg는 Dan Carr의 Micromaps 프리젠 테이션에 관해 블로그를 작성했습니다. 당시 그래프 빌더는 몇 가지 주요 기능을 제외한 조건부 마이크로 맵을 근사 할 수있었습니다. 나의 [...]
