上週，SAS和JMP舉辦了 Interface 2011：統計，機器學習和可視化算法，第42屆界面研討會 。深層次的統計問題主要是在我腦海中，但我發現了足夠多的可視化討論讓我感興趣。利蘭威爾金森他分享了他最近對維恩圖的研究，這些圖可能會進入JMP基因組學，其中類似的圖已經用於某些結果。我介紹了JMP將地理地圖可視化集成到交互式統計產品中所面臨的一些挑戰。
與繪圖有關，丹卡爾介紹了他關於“微圖”的一些工作。我有他的書，使用Micromaps可視化數據模式 ，但看到演示文稿並隨後與他交談是非常有幫助的。微圖將小地圖納入允許多變量數據探索的安排中。他定義了幾種類型的微圖，我想到JMP已經可以在Graph Builder中逼近條件微圖。
以下是每個國家的人類發展指數（HDI）的歐洲偽微圖。人類發展指數是聯合國使用的一項發展措施，它將預期壽命，教育和收入結合起來。分組變量條件地圖，使人們更容易看到分組變量，著色變量和國家之間的關係。
每個國家都出現在一個小組中。在這種情況下，我們可以看到較低的人類發展指數似乎與較低的人均國內生產總值相關，因為前三個小組的國家通常都是藍色的，而且因為它是一張地圖，我們還可以看到這些國家位於東歐。我沒有看到類似的模式，表明中位年齡與HDI無關。
我的模型錯過了一些關鍵的微圖功能，包括
擴大的小國家
用於調整分組類別的滑塊
分類著色以簡化比較
我們希望能夠解決這些問題 JMP加載項 。如果您對微圖特別感興趣，請告訴我們。
在JMP中創建微映射中寫道：
[...]並且在我的Micromap項目上工作時學到了很多東西，如下所述。6月，Xan Gregg在博客中發表了關於Dan Carr的Micromaps演示文稿。當時，Graph Builder可以近似條件微圖，減去一些關鍵特徵。我的[...]
