我有如下所示的三個樣本數據，我想透過 Weibull 模型預測每個樣本在保留率低於 70% 時的時間。
時間樣本保留
1 1 100%
2 1 99.8%
……
298 1 81.9%
299 1 81%
300 1 80%
感謝您的回覆。 退化模型中沒有 Weibull 預測，我想設定預測範圍，例如，用 250-300 小時的資料來預測接下來幾個小時的資料。
謝謝你的解釋。
要設定資料範圍，我建議使用本機資料過濾器。這樣您就可以只使用 250-300 小時的數據。幾乎所有 JMP 平台（包括 Degradation）都會在您更改過濾器時即時更新。您可以透過幾個地方找到本地資料過濾器，但如果您找不到，它始終位於紅色三角形選單中。
關於 Weibull 模型—您能否詳細說明您的具體用途？您的資料格式為「保留率 vs 時間」。退化平台可以幫助您擬合保留率與時間的趨勢，從而推斷每個樣本的失效時間。 （如果您使用退化平台無法獲得良好的擬合結果，可能是因為您的退化路徑是非線性的，請嘗試重複測量退化方法。）
一旦你獲得了每個樣本的 TTF，分析的下一步就可以進行壽命分佈分析，其中你會發現 Weibull 分佈以及其他一些常用分佈。
Weibull 模型也與存活分析相關，雖然我認為它並不直接適用於您提供的資料格式，但對於理解其背景可能也很有趣（請參閱： 指數圖、Weibull 圖和對數常態圖及擬合）。
JMP 擁有多個不同的平台，用於分析壽命、失效時間、效能退化以及其他相關但不同的主題。本文將解釋 JMP 用於這些資料類型的不同術語： 可靠性和生存分析方法
