Tengo tres datos de muestra como los que se muestran a continuación, quiero predecir el tiempo de cada muestra a través del modelo Weibull cuando la retención sea inferior al 70%.
retención de muestra de tiempo
1 1 100%
2 1 99.8%
....
298 1 81,9%
299 1 81%
300 1 80%
Recomiendo comenzar con la plataforma Degradación: Degradación
Editar: Específicamente, esto se llama Predicción Inversa .
Gracias por tu respuesta. No hay predicción de Weibull en Degradación , y quiero establecer un rango para predecir, por ejemplo, datos de 250 a 300 horas para predecir las siguientes horas.
Gracias por tu respuesta. No encontré un análisis básico en Métodos de confiabilidad y supervivencia. ¿Te gustaría enviarme una captura de pantalla?
-Jarmo
Gracias por la aclaración.
Para establecer un rango, recomiendo usar un Filtro de Datos Local. Esto le permitirá usar solo los datos de 250 a 300 horas. Casi todas las plataformas JMP, incluida Degradación, se actualizan en tiempo real al cambiar el filtro. Puede encontrar el Filtro de Datos Local en varios lugares, pero siempre está en el Menú Triángulo Rojo si no lo encuentra.
Respecto al modelo Weibull, ¿podría aclarar con más detalle para qué lo desea utilizar? Sus datos tienen la forma "Retención vs. Tiempo". La plataforma de Degradación le permitirá ajustar la tendencia de Retención vs. Tiempo, lo que le permitirá extrapolar el Tiempo hasta el Fallo para cada muestra. (Si no logra un buen ajuste con la Degradación, quizás porque su trayectoria de degradación no es lineal, pruebe la Degradación de Medidas Repetidas ).
Una vez que tenga su TTF para cada muestra, el siguiente paso en su análisis podría ser hacer una Distribución de Vida , donde encontrará la distribución de Weibull así como algunas otras distribuciones comúnmente utilizadas.
El modelo de Weibull también es relevante para el análisis de supervivencia, que no creo que se aplique directamente al formato de datos que proporcionó, pero que también podría ser interesante para el contexto (consulte: Gráficos y ajustes exponenciales, de Weibull y lognormales ).
JMP cuenta con diversas plataformas para analizar la vida útil, el tiempo hasta el fallo, la degradación y otros temas relacionados, aunque diferentes. Este artículo explica los diferentes términos que JMP utiliza para estos tipos de datos: métodos de fiabilidad y supervivencia.
Gracias por tu respuesta. Intentaré responderte.
