我有如下所示的三个样本数据，我想通过 Weibull 模型预测每个样本在保留率低于 70% 时的时间。
时间样本保留
1 1 100%
2 1 99.8%
……
298 1 81.9%
299 1 81%
300 1 80%
感谢您的回复。 退化模型中没有 Weibull 预测，我想设置预测范围，例如，用 250-300 小时的数据来预测接下来几个小时的数据。
谢谢你的解释。
要设置数据范围，我建议使用本地数据过滤器。这样您就可以只使用 250-300 小时的数据。几乎所有 JMP 平台（包括 Degradation）都会在您更改过滤器时实时更新。您可以通过几个地方找到本地数据过滤器，但如果您找不到，它始终位于红色三角形菜单中。
关于 Weibull 模型——您能否详细说明一下您的具体用途？您的数据格式为“保留率 vs 时间”。退化平台可以帮助您拟合保留率与时间的趋势，从而推断每个样本的失效时间。（如果您使用退化平台无法获得良好的拟合结果，可能是因为您的退化路径是非线性的，请尝试重复测量退化方法。）
一旦你获得了每个样本的 TTF，分析的下一步就可以进行寿命分布分析，其中你会发现 Weibull 分布以及其他一些常用分布。
Weibull 模型也与生存分析相关，虽然我认为它并不直接适用于您提供的数据格式，但对于理解其背景可能也很有趣（参见： 指数图、Weibull 图和对数正态图及拟合）。
JMP 拥有多个不同的平台，用于分析寿命、失效时间、性能退化以及其他相关但不同的主题。本文将解释 JMP 用于这些数据类型的不同术语： 可靠性和生存分析方法
