<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />이 기사는 JMPer 케이블, 30 호, 2015 년 여름 .
로라 랭카스터 LauraL @ JMP , 수석 연구 통계 개발자 SAS
프로세스 역량 분석은 다양한 산업 분야에서 사용되는 6 시그마 및 기타 품질 이니셔티브의 핵심 부분입니다. 안정된 프로세스가 사양에 비해 얼마나 잘 수행되고 있는지 평가함으로써 품질 전문가는 프로세스의 현재 상태를 이해할 수 있습니다. 그들은 조정을 수행하고 공정 변동을 줄임으로써 품질과 일관성을 개선 할 수 있습니다.
프로세스 능력 분석은 높은 품질을 달성하고 유지하는 데 매우 중요하기 때문에 JMP 12는이 분석을보다 쉽고 효과적으로 수행 할 수있는 Process Capability 플랫폼을 포함합니다. 플랫폼에 더 많은 옵션을 추가함으로써 유연성과 현대화 된 그래프를 제공합니다. 새로운 플랫폼에서 우리의 개발을 이끌었던 두 가지 핵심 아이디어가있었습니다.
- 프로세스 역량 분석은 통계 프로세스 제어 프로그램에서 사용되는 관리도 유형을 반영해야합니다.
- 프로세스의 잠재적 성능 (때때로 단기적 기능이라고도 함)과 프로세스의 과거 성능 (장기적 기능이라고도 함)은 서로 나란히 있어야합니다.
이전 버전의 JMP의 Capability 플랫폼에서 사용할 수있는 모든 옵션 외에도 JMP 12에 도입 된 Process Capability 플랫폼에는 다음과 같은 새로운 기능이 추가되었습니다.
- XBar 컨트롤 차트를 반영하여 열 또는 상수 하위 그룹 크기를 그룹화하여 프로세스를 하위 그룹으로 묶을 수 있습니다.
- 내부 및 전체 변동 모두 계산됩니다. 유사 콘텐츠 내 - XBar 및 R, XBar 및 S 및 I-MR 차트에서 계산되는 - 하위 그룹 내의 변형을 표시하고 잠재적 인 실적을 분석하는 데 사용됩니다 (단기 변동이라고도 함). 전체 변형 총 프로세스의 변화이며 과거 실적 (장기 변동이라고도 함)을 분석하는 데 사용됩니다.
- 기능 지표 보고서와 대부분의 그래프는 두 가지 유형의 변형에 사용할 수 있습니다. Individual Detail Report에서 데이터 내 히스토그램을 사용하여 내부 및 전체 변형에 대한 분포를 그래프로 나타낼 수 있습니다.
- 사양을 벗어난 데이터 테이블 값을 선택하고 색상을 지정할 수 있습니다.
Process Capability 플랫폼은 사용자가 여러 프로세스를 동시에 분석 할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 프로세스 제어 차트와 함께 프로세스 기능을 분석하는 것이 중요하기 때문에 새로운 Process Capability 플랫폼의 개별 상세 보고서를 Control Chart Builder 플랫폼에 추가했습니다.
가상의 아이스크림 제조업체 인 Tiger Paw Ice Cream Company를 사용하여 이러한 새로운 기능이 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 타이거 발
아이스크림은 다양한 냉동 디저트를 만듭니다. 이 회사는 FDA의 요구 사항을 충족시키면서 모든 제품에 훌륭한 맛과 크림을 보장하는 많은 규격을 보유하고 있습니다. Tiger Tracks Ice Cream, Low-Fat Chocolate Ice Cream, Vanilla Frozen Yogurt의 3 가지 냉동 디저트에 대한 우유 지방 사양을 충족 할 수있는 Tiger Paw의 생산 능력을 검토합니다. 이 제품들은 다음과 같은 우유 지방 사양을 가지고 있습니다 :
호랑이 궤도 아이스크림 : 목표 = 15 %, 하한 사양 한계 = 14.5 %, 상한 사양 한계 = 15.5 %
저지방 초콜릿 아이스크림 : 목표 = 4 %, 하한 리미트 = 3.5 %, 상한 리미트 = 4.5 %
바닐라 냉동 요구르트 : 목표 = 7 %, 하한 사양 한계 = 6.5 %, 상한 사양 한계 = 7.5 %
이 공정 능력 연구에서 각 냉동 디저트의 샘플 5 개가 매 시간당 3 시간 동안 8 시간 동안 무작위로 추출되었습니다. 그림 1은 새로운 Process Capability 플랫폼에 대한 시작 대화 상자를 설정하는 방법을 보여줍니다. 열을 지정했습니다. 타이거 트랙 % 뚱땡이 , 저지방 초콜릿 % 지방 , 및 바닐라 냉동 요구르트 % 뚱땡이 프로세스로 할당 된 다음 할당 됨 기계 과 시간 이러한 각 프로세스의 하위 그룹 열로. (참고 : 우리는 스펙 한계를 데이터 테이블에 컬럼 특성으로 저장하여 대화 상자를 통해 스펙 한계를 입력 할 필요가 없었습니다.
그림 1 프로세스 기능 시작 대화 상자
그림 2는 플랫폼이 시작된 후 초기 프로세스 기능 보고서를 보여줍니다. (목표 플롯 포인트 레이블이 고정되어 있습니다. 커서를 포인트 위로 이동하여 레이블을 볼 수 있으므로 포인트를 식별 할 수 있습니다.) Goal Plot 및 Capability Box Plot을 사용하면 프로세스가 사양을 얼마나 잘 충족시키고 있는지 시각화 할 수 있습니다.
그림 2의 Capability Box Plots을 살펴보면, Tiger Tracks Ice Cream 샘플 중 일부가 우유 한랭지 사양을 충족시키지 못했음을 알 수 있습니다. 그 이유는 사양 한계선을 벗어나는 지점이 있기 때문입니다. 그 상자 플롯은 다소 넓어서 스펙 한계와 관련하여 데이터의 상대적으로 높은 편차를 나타냅니다. 다음으로 Low-Fat Chocolate Ice Cream의 박스 플롯이 중심에서 벗어난 것으로 나타났습니다. 대부분의 데이터가 대상 라인 위에 있습니다. 바닐라 냉동 요구르트의 박스 플롯은 건강 해 보입니다. 우리는이 과정들을 더 자세히 조사하기를 원합니다. 그래서 우리는 메뉴에서 "Individual Detail Reports"를 켭니다.
그림 2 공정 능력 초기 보고서
그림 3은 타이거 트랙 아이스크림 퍼센트 우유 지방에 대한 개별 상세 보고서를 보여줍니다. 히스토그램은 데이터가 대략 정상임을 나타냅니다. 다시 한 번 데이터의 일부가 스펙 한계를 벗어나는 것을 볼 수 있습니다. 전체 (장기) 시그마 추정치를 사용하는 정규 밀도 곡선은 프로세스가 불안정하고 기능 지수의 해석이 의심 스러울 수 있음을 나타내는 내부 (단기) 시그마 추정치를 사용하는 곡선과 다른 것처럼 보입니다 . 프로세스가 안정적이면 Tiger Paw는 Within Sigma 추정을 사용하는 파란색 곡선과 더 유사한 동작을 수행 할 수 있습니다.
그림 3 타이거 트랙 아이스크림 개인 정보 보고서
타이거 트랙 아이스크림 공정이 우유 점포 비율에 대해 불안정한 것을 결정하는 첫 단계로, 우리는 선택 사양 값을 벗어남 과 스펙 값의 색상 부족 주 메뉴에서. 그림 4는 일부 규격 값이 선택되고 색상이 지정된 데이터 테이블의 일부를 보여줍니다. 더 낮은 사양 한도 아래의 값은 음영 처리가 된 빨간색이고, 높은 사양 한도를 초과하는 값은 파란색으로 음영 처리됩니다. 이러한 이상 치와 데이터를 조사해 보면 기계 2와 3에 문제가있는 것처럼 보입니다.
그림 4 사양 값에서 벗어나 선택 및 색상 지정 됨
Control Chart Builder의 XBar 차트를 사용하여이 프로세스에 대한 몇 가지 문제점을 파악할 수 있습니다 (그림 5). 기계 2는 너무 적은 우유 지방에서 혼합되는 것처럼 보이지만 기계 3은 너무 많이 혼합되는 것처럼 보입니다.
그림 5 컨트롤 차트 작성기를 사용하여 타이거 트랙 % Fat의 XBar 차트
다음으로, 그림 6에 나와있는 저지방 초콜릿 아이스크림에 대한 개별 세부 보고서를 검토합니다. 히스토그램은 데이터가 대략 정상임을 나타냅니다. 밀도 곡선이 서로 겹쳐 안정적인 공정을 나타냅니다. 또한 프로세스 요약 보고서의 전체 시그마 및 시그마 내 예측은 크게 다르지 않습니다. 모든 데이터가 스펙 한계 내에 있지만 분포가 목표의 오른쪽으로 이동 한 것처럼 보입니다. 이것은 소비자가 라벨보다 지방의 비율이 더 높고 타이거 발 (Tiger Paw)가 우유 지방의 일부를 낭비한다는 것을 의미합니다. 이 과정을 다시 목표로 설정하면 소비자의 허리 라인과 타이거 발의 최종선을 향상시킬 수 있습니다. 1.431의 Cpk 값과 1.429의 Ppk 값은이 프로세스가 목표를 벗어 났음에도 불구하고 여전히 가능함을 나타냅니다.
도 6 저지방 초콜릿 아이스크림 개인 정보 보고서
마지막으로 그림 7은 Tiger Paw의 바닐라 냉동 요구르트에 대한 Individual Detail Report를 보여줍니다. 다시 한번, 히스토그램은 데이터가 대략 정상이며 오버레이 된 밀도 곡선이 프로세스가 안정적임을 시사합니다. 데이터는 목표 중심에 있고 스펙 한도 내에서 잘 보인다. 1.333의 Cpk 값과 1.324의 Ppk 값은이 프로세스가 가능함을 나타냅니다.
그림 7 바닐라 냉동 요거트 개별 세부 보고서
Tiger Paw Ice Cream Company는 Tiger Tracks 아이스크림 공정의 안정성 문제를 올바른 비율의 유 지방으로 혼합해야하지만 Low-Fat Chocolate Ice Cream 및 Vanilla Frozen Yogurt 공정은 우유 지방에서 블렌딩 할 수있는 것으로 보입니다 . 저지방 초콜릿 아이스크림 프로세스가 가능하지만 회사는 저지방 아이스크림의 지방 함량을 줄이고 비용을 줄이기 위해 목표 값을 중심으로 우유 지방 혼합 백분율을 얻으려고 노력할 수도 있습니다.
이 항목을 살펴 보려면 JMP 설명서를 참조하십시오. 프로세스 기능 플랫폼 개요 .
