應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線我正在嘗試分析一個資料集，該資料集包含ELISA檢測的原始訊號點（y，響應值）和濃度（x，預測公式），並使用邏輯4P模型對資料進行擬合。當我將原始訊號點列的權重設為1/y²時，圖表無法擬合，R值約為0.45。同樣的檢測板用其他軟體分析正常，所以我想知道這裡出了什麼問題。非常感謝您的幫忙！
權重計算： 
進階統計建模基礎資料分析與建模回覆：應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線沒有數據很難判斷問題所在，您能否提供您所討論的例子？
謝謝，
本
回覆：應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線嗨，本，
感謝您的回覆！以下是我正在處理的數據。這是一個簡單的稀釋系列，我試圖用「平均訊號列 1 和 2」作為 Y 軸，「理論濃度」作為 X 軸來擬合它。權重列來自原帖中提到的公式。使用非線性模型分析後，4PL 模型無法擬合（移除權重後可以擬合）。
回覆：應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線嗨@CurseOfCheetah8 ，
L4P 似乎在加權方面運作正常，只是由於加權資料與 4 參數模型的擬合度較差而導致其運行困難，這可以從參數估計表中看出：
可能是您軟體中的公式與 JMP 使用的公式不同？如果是這樣，您可以嘗試將 JMP 的公式匯入到非線性平台中。
如果發現任何差異，請告訴我，我可以提供更多資源來幫助您。
謝謝，
本
回覆：應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線當反應與濃度變化基本上呈線性關係時，用任何 4PLC 模型來模擬這些數據是否合理？
回覆：應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線我同意這種加權方式確實適用於線性擬合。遺憾的是，這是一個預先驗證的檢測方法，指定使用 1/y² 加權的 4PL 模型，因此我的分析方法受到限制。我正在嘗試理解為什麼 4PL 模型在兩個軟體（MSD WorkBench 和 JMP）中的顯示效果如此不同。感謝您的幫助，看來我下一步需要查看另一個軟體使用的方程式。
回覆：應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線嗨@CurseOfCheetah8 ：從這裡我們可以看到 MSD WorkBench 正在做什麼。
https://www.mesoscale.com/~/media/files/manuals/discovery%20workbench%20v4%20users%20guide.pdf?la=en
MSDW 使用的是下面列出的「美國藥典：USP <1034>」。 JMP 使用的是下面列出的「歐洲藥典」。
https://www.quantics.co.uk/blog/what-is-the-4pl-formula/
所以，它們的參數化方式不同。
也就是說……就你的數據而言，無論你的協議如何規定，我都會放棄 4PL 模型（即，數據根本不符合 4PL 模型的 S 形曲線）。
另外，您說「同一個樣品盤已經用另一款軟體分析過了，沒問題」。您說的「沒問題」具體是指什麼？
編輯：這裡也有很好的討論。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/4PL-fit-4-parameter-logistic/td-p/15836
回覆：應用加權（1/y^2）後無法擬合 4PL 曲線嗨@CurseOfCheetah8 ，
我嘗試將 Meso 中的公式導入 JMP（請查看此處的公式列），並嘗試在非線性平台中運行它——它確實收斂了，但結果擬合度很差——請查看您其他軟體對每個參數的估計值，是否類似？您可能需要為每個參數設定合適的範圍，以便非線性平台能夠正確收斂。
謝謝，
本
