가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없습니다.ELISA 유형의 분석에서 얻은 원시 신호점(y, 반응)과 농도(x, 예측 공식) 데이터를 로지스틱 4P 모델을 사용하여 분석하려고 합니다. 원시 신호점 열에 1/y² 가중치를 적용하면 그래프가 더 이상 적합하지 않고 R² 값이 약 0.45로 나타납니다. 동일한 플레이트를 다른 소프트웨어로 분석했을 때는 문제가 없었는데, 왜 이런 현상이 발생하는지 궁금합니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다!
가중치 계산: 
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링제목: 가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없음데이터 없이는 문제가 무엇인지 파악하기 어렵습니다. 어떤 사례를 말씀하시는 건지 구체적으로 설명해 주시겠습니까?
감사해요,
벤
제목: 가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없음안녕하세요 벤,
답변 감사합니다! 아래는 제가 작업 중인 데이터입니다. 간단한 희석 계열을 Y축에 "평균 신호 열 1과 2", X축에 "이론 농도"를 사용하여 그래프에 맞추려고 합니다. 가중치 열은 원 게시글의 공식을 사용하여 계산한 값입니다. 비선형 모델로 분석한 결과, 4PL은 그래프에 맞지 않습니다 (가중치를 제거하면 맞습니다).
제목: 가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없음안녕하세요 @CurseOfCheetah8 님 ,
L4P는 가중치를 적용하여 의도한 대로 작동하는 것처럼 보이지만, 가중치가 적용된 데이터가 4개 매개변수 모델에 적합하지 않아 어려움을 겪고 있습니다. 이는 매개변수 추정치 표에서 확인할 수 있습니다.
사용하는 소프트웨어의 수식이 JMP에서 사용하는 수식과 다를 수 있습니다. 그렇다면 해당 수식을 가져와서 비선형 플랫폼에서 사용해 보세요.
차이점이 있으면 알려주세요. 도움이 될 만한 추가 자료를 보내드리겠습니다.
감사해요,
벤
제목: 가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없음농도 변화에 대한 반응이 본질적으로 선형적일 때, 이 데이터를 임의의 4PLC 모델로 모델링하는 것이 합리적일까요?
제목: 가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없음선형 회귀 분석이 가중치 적용 방식에서 잘 맞는다는 점에는 동의합니다. 하지만 이 분석법은 1/y² 가중치를 사용하는 4PL을 사용하도록 사전 검증된 것이라 분석에 제약이 있습니다. MSD WorkBench와 JMP 두 소프트웨어에서 4PL 결과가 왜 이렇게 다르게 나오는지 궁금합니다. 도움 주셔서 감사합니다. 다음 단계는 다른 소프트웨어에서 어떤 방정식을 사용하는지 확인해 보는 것이 될 것 같습니다.
제목: 가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없음안녕하세요 @CurseOfCheetah8님 : 여기를 보시면 MSD WorkBench가 무엇을 하고 있는지 알 수 있습니다.
https://www.mesoscale.com/~/media/files/manuals/discovery%20workbench%20v4%20users%20guide.pdf?la=en
MSDW는 아래에 명시된 "미국 약전: USP <1034>"을 사용하고 있습니다. JMP는 "유럽 약전"을 사용합니다.
https://www.quantics.co.uk/blog/what-is-the-4pl-formula/
그래서 매개변수화 방식이 다릅니다.
하지만... 귀하의 데이터에서는 프로토콜과 관계없이 4PL 모델을 사용하지 않는 것이 좋겠습니다(즉, 데이터가 4PL 모델의 시그모이드 형태를 거의 따르지 않습니다).
또한, "이 동일한 플레이트를 다른 소프트웨어로 분석했을 때 문제가 없었다"라고 하셨는데, "문제 없었다"는 것은 정확히 무슨 의미인가요?
수정: 여기에서도 좋은 토론이 있었습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/4PL-fit-4-parameter-logistic/td-p/15836
제목: 가중치(1/y^2)를 적용한 후 4PL 곡선을 맞출 수 없음안녕하세요 @CurseOfCheetah8 님 ,
Meso에서 JMP로 수식을 가져와서(여기 수식 열을 참조하세요) 비선형 플랫폼에서 실행해 보려고 시도해 봤는데, 수렴은 되지만 적합도가 좋지 않습니다. 다른 소프트웨어에서 각 매개변수에 대해 나온 추정값과 비슷한지 확인해 보세요. 비선형 해석이 제대로 수렴하려면 각 매개변수에 적절한 범위를 설정해야 할 수도 있습니다.
감사해요,
벤
