<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Cet article apparaît dans JMPer Cable, Numéro 30, été 2015 .
par Laura Lancaster LauraL @ JMP , Développeur statisticien principal de recherche, SAS
L'analyse de la capacité des processus est une partie essentielle de Six Sigma et de nombreuses autres initiatives de qualité utilisées dans une grande variété d'industries. En évaluant les performances d'un processus stable par rapport à ses spécifications, les praticiens de la qualité sont en mesure de comprendre l'état actuel du processus. Ils peuvent effectuer des ajustements et réduire les variations de processus, améliorant ainsi la qualité et la cohérence.
Étant donné que l’analyse des capacités de processus est très importante pour obtenir et conserver une qualité élevée, JMP 12 inclut désormais une plate-forme de capacité de processus permettant de rendre cette analyse plus facile et plus efficace. En ajoutant plus d'options à la plate-forme, il offre une flexibilité accrue et des graphiques modernisés. Deux idées centrales ont orienté notre développement dans la nouvelle plate-forme:
- L'analyse de la capacité du processus doit refléter le type de carte de contrôle utilisé dans le programme de contrôle de processus statistique.
- La performance potentielle d'un processus (parfois appelée capacité à court terme) et la performance passée du processus (parfois appelée capacité à long terme) doivent être disponibles l'une à côté de l'autre.
Outre toutes les options disponibles dans la plate-forme Capability des versions précédentes de JMP, la plate-forme Process Capability introduite dans JMP 12 ajoute les nouvelles fonctionnalités suivantes:
- Un processus peut être sous-groupé en regroupant des colonnes ou par des tailles de sous-groupes constantes, reflétant les cartes de contrôle XBar.
- Les variations internes et globales sont calculées. Dans la variation - qui est calculé dans les barres XBar et R, XBar, S et I-MR - affiche la variation au sein de sous-groupes et est utilisé pour analyser les performances potentielles (parfois appelée variation à court terme). Variation globale est la variation du processus total et est utilisé pour analyser la performance passée (parfois appelée variation à long terme).
- Les rapports sur les indices de capacité et la plupart des graphiques sont disponibles pour les deux types de variation. Dans le rapport détaillé individuel, les distributions des variations internes et globales peuvent être représentées graphiquement sur un histogramme des données.
- Les valeurs du tableau de données non conformes aux spécifications peuvent être sélectionnées et colorées.
La plate-forme Process Capability est conçue pour aider les utilisateurs à analyser plusieurs processus simultanément. Toutefois, comme il est important d'analyser la capacité de traitement en conjonction avec les graphiques de contrôle de processus, nous avons également ajouté le rapport de détail individuel de la nouvelle plate-forme Process Capability à la plate-forme Control Chart Builder.
Utilisons le fabricant de crème glacée fictif, la société Tiger Paw Ice Cream, pour montrer le fonctionnement de certaines de ces nouvelles fonctionnalités. Patte de tigre
La crème glacée fait une variété de desserts glacés. La société a de nombreuses spécifications qui garantissent un goût et une onctuosité exceptionnels pour tous ses produits, tout en respectant les exigences de la FDA. Nous examinerons la capacité de production de Tiger Paw à respecter les spécifications relatives au pourcentage de matière grasse du lait pour trois desserts glacés: la crème glacée Tiger Tracks, la crème glacée au chocolat faible en gras et le yogourt glacé à la vanille. Ces produits ont les spécifications suivantes:
Tiger Tracks Ice Cream: Cible = 15%, limite de spécification inférieure = 14,5%, limite de spécification supérieure = 15,5%
Crème glacée au chocolat faible en gras: Cible = 4%, limite de spécification inférieure = 3,5%, limite de spécification supérieure = 4,5%
Yaourt glacé à la vanille: Cible = 7%, limite de spécification inférieure = 6,5%, limite de spécification supérieure = 7,5%
Dans cette étude de capabilité du processus, cinq échantillons de chaque dessert glacé ont été choisis au hasard dans chacun des trois mélangeurs de produits au début de chaque heure pendant huit heures. La figure 1 montre comment nous avons configuré la boîte de dialogue de lancement de la nouvelle plate-forme Process Capability. Nous avons assigné des colonnes Tiger Tracks% Fat , Chocolat faible en gras , et Yaourt glacé à la vanille% de graisse en tant que processus et ensuite assigné Machine et Heure sous forme de colonnes de sous-groupe pour chacun de ces processus. (Remarque: nous avons enregistré les limites de spécifications en tant que propriétés de colonne dans la table de données, de sorte que nous n’ayons pas à les entrer par le biais d’une boîte de dialogue.
Figure 1 Boîte de dialogue de lancement de capacité de processus
La figure 2 montre le rapport de capacité de processus initiale après le lancement de la plate-forme. (Les étiquettes des points de la parcelle d’objectifs ont été épinglées. Vous pouvez toujours identifier un point en déplaçant le curseur sur celui-ci pour voir l'étiquette.) Avec les diagrammes Objectif et Boîte à fonctions, vous pouvez rapidement visualiser dans quelle mesure les processus répondent aux spécifications.
En examinant les diagrammes en fonction des capacités illustrés à la figure 2, nous constatons rapidement que certains échantillons de crème glacée Tiger Tracks ne respectent pas les spécifications de pourcentage de matière grasse du lait, car certains points se situent en dehors des limites spécifiées. Son diagramme en boîte est également assez large, ce qui indique une variation relativement importante des données par rapport aux limites de spécifications. Ensuite, nous remarquons que la boîte à moustaches de la crème glacée au chocolat faible en gras est excentrée, la plupart des données se situant au-dessus de la ligne cible. La boîte à moustaches pour le yogourt glacé à la vanille semble en bonne santé. Nous aimerions examiner ces processus plus en détail, nous allons donc activer les "Rapports détaillés individuels" du menu.
Figure 2 Rapport initial de capacité de processus
La figure 3 montre le rapport détaillé individuel de la matière grasse du lait de la crème glacée Tiger Tracks. L'histogramme suggère que les données sont approximativement normales. Une fois de plus, nous pouvons voir que certaines des données sont en dehors des limites spécifiées. La courbe de densité normale qui utilise l'estimation Sigma globale (à long terme) semble être différente de la courbe qui utilise l'estimation Sigma intérieure (à court terme), indiquant que le processus pourrait être instable et que l'interprétation des indices de capacité pourrait être discutable. . Si le processus était stable, Tiger Paw pourrait peut-être adopter un comportement plus proche de la courbe bleue qui utilise l'estimation Within Sigma.
figure 3 Rapport détaillé individuel de la crème glacée Tiger Tracks
Comme première étape pour déterminer ce qui rend le processus de la crème glacée Tiger Tracks instable pour le pourcentage de matière grasse du lait, nous avons choisi Sélectionner des valeurs hors spécifications et Couleur hors spécifications dans le menu principal. La figure 4 montre une partie du tableau de données avec certaines des valeurs non spécifiées sélectionnées et colorées. Les valeurs inférieures à la limite de spécification inférieure sont ombrées de rouge et les valeurs situées au-dessus de la limite de spécification supérieure sont ombrées de bleu. En examinant ces données aberrantes et les données, il apparaît que des problèmes se posent avec les machines 2 et 3.
Figure 4 Valeurs hors spécifications, sélectionnées et colorées
Une investigation plus poussée avec un graphique XBar dans Control Chart Builder identifie certains problèmes avec ce processus (Figure 5). La machine 2 semble mélanger trop peu de matières grasses du lait, tandis que la machine 3 semble trop mélanger.
Figure 5 Graphique XBar des pistes de tigre% de graisse à l'aide du générateur de graphique de contrôle
Ensuite, nous examinons le rapport détaillé individuel pour la crème glacée au chocolat faible en gras, présenté à la figure 6. L'histogramme suggère que les données sont approximativement normales. Les courbes de densité se chevauchent, indiquant un processus stable. Nous constatons également que les estimations globales Sigma et Within Sigma dans le rapport Résumé du processus ne diffèrent pas beaucoup. Toutes les données sont dans les limites des spécifications, mais il semble que la distribution se soit décalée à droite de la cible. Cela signifie que le consommateur obtient un pourcentage de matière grasse supérieur à celui indiqué sur l'étiquette et que Tiger Paw gaspille une partie de sa graisse de lait. Le fait de remettre ce processus sur ses objectifs améliorerait les lignes de taille des consommateurs et les résultats financiers de Tiger Paw. La valeur de Cpk de 1,431 et la valeur de Ppk de 1,429 indiquent que ce processus est encore tout à fait capable même s'il n'est pas ciblé.
Figure 6 Rapport détaillé individuel sur la crème glacée au chocolat faible en gras
Enfin, la figure 7 présente le rapport détaillé individuel pour le yogourt glacé à la vanille de Tiger Paw. Une fois encore, l'histogramme suggère que les données sont approximativement normales et les courbes de densité superposées suggèrent que le processus est stable. Les données semblent être centrées sur la cible et se situent bien dans les limites de la spécification. La valeur Cpk de 1,333 et la valeur Ppk de 1,324 indiquent que ce processus est capable.
Figure 7 Yaourt glacé à la vanille - Rapport détaillé par individu
Tiger Paw Ice Cream Company doit résoudre le problème de la stabilité de son processus de traitement de la crème glacée Tiger Tracks afin de mélanger le pourcentage correct de matières grasses du lait. . Même si le processus de fabrication de crème glacée au chocolat à faible teneur en matière grasse en est capable, la société pourrait envisager de centrer le mélange de matières grasses laitières sur la valeur cible afin d'économiser de l'argent et de réduire la teneur en matière grasse de la crème glacée allégée.
Pour explorer ce sujet, voir la documentation JMP sur Vue d'ensemble de la plateforme de capacité de processus .
