<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />這篇文章出現在 JMPer電纜， 2015年夏季刊第30期 。
作者：Laura Lancaster 月桂@ JMP ，首席研究統計開發人員，SAS
流程能力分析是六西格瑪和許多其他行業中使用的質量計劃的重要組成部分。通過評估穩定過程相對於其規格的執行情況，質量從業者能夠了解過程的當前狀態。他們可以進行調整併減少工藝變化，從而提高質量和一致性。
由於過程能力分析對於實現和保持高質量非常重要，因此JMP 12現在包括一個過程能力平台，使這種分析更容易，更有效。通過向平台添加更多選項，它提供了更高的靈活性和現代化的圖形。在新平台上引導我們的開發有兩個核心思想：
- 過程能力分析應反映統計過程控製程序中使用的控製圖的類型。
- 過程的潛在表現（有時稱為短期能力）和過程的過去表現（有時稱為長期能力）應該彼此並存。
除了以前版本的JMP中Capability平台中提供的所有選項之外，JMP 12中引入的Process Capability平台還添加了以下新功能：
- 可以通過對列或常量子組大小進行分組來反映一個過程，反映XBar控製圖。
- 計算內部和整體變化。在變化中 - 在XBar和R，XBar和S以及I-MR圖表中計算 - 顯示子組內的變化並用於分析潛在性能（有時稱為短期變化）。整體變化是整個過程的變化，用於分析過去的表現（有時稱為長期變化）。
- 能力指數報告和大多數圖表可用於兩種類型的變化。在個人詳細報告中，可以在數據的直方圖上繪製內部和整體變化的分佈。
- 可以選擇和著色超出規範的數據表值。
Process Capability平台旨在幫助用戶同時分析多個流程。但是，由於結合過程控製圖分析過程能力非常重要，我們還將新的過程能力平台的個人詳細信息報告添加到控製圖生成器平台。
讓我們使用虛構的冰淇淋製造商虎爪冰淇淋公司來展示其中一些新功能的工作原理。老虎爪子
冰淇淋製作各種冷凍甜點。該公司有許多規格，保證其所有產品的味道和奶油味道，同時也符合FDA的要求。我們將研究Tiger Paw的生產能力，以滿足三種冷凍甜點的乳脂規格：Tiger Tracks冰淇淋，低脂巧克力冰淇淋和香草冰凍酸奶。這些產品具有以下乳脂規格：
Tiger Tracks冰淇淋： 目標= 15％，下限規格= 14.5％，規格上限= 15.5％
低脂巧克力冰淇淋： 目標= 4％，下限規格= 3.5％，上限規格= 4.5％
香草冰凍酸奶： 目標= 7％，下限規格= 6.5％，上限規格= 7.5％
在該過程能力研究中，在每小時開始時從三個產品混合機器中的每一個中隨機選擇每個冷凍甜點的五個樣品，持續八小時。圖1顯示了我們如何為新的Process Capability平台設置啟動對話框。我們分配了專欄 Tiger Tracks％Fat ，低脂巧克力％脂肪 ，和香草冰凍酸奶％脂肪作為進程然後分配機和小時作為每個進程的子組列。（注意：我們將規範限制保存為數據表中的列屬性，這樣我們就不必通過對話框輸入規範限制。
圖1 流程能力啟動對話框
圖2顯示了平台啟動後的初始過程能力報告。（目標圖點標籤已固定打開。您可以通過將光標移動到點以查看標籤來識別點。）使用目標圖和功能框圖，您可以快速查看流程滿足規範的程度。
通過檢查圖2中所示的Capability Box Plots，我們很快發現一些Tiger Tracks Ice Cream樣品不符合乳脂規格百分比，因為有些點超出了規格限制線。其箱形圖也相當寬，表明數據相對於規格限制的變化相對較大。接下來，我們注意到低脂巧克力冰淇淋的盒子圖偏離中心，大部分數據高於目標線。Vanilla Frozen Yogurt的盒子圖看起來很健康。我們想更詳細地研究這些過程，因此我們從菜單中打開“個人詳細報告”。
圖2 流程能力初步報告
圖3顯示了Tiger Tracks Ice Cream百分比乳脂的個人詳細報告。直方圖表明數據大致正常。再一次，我們可以看到一些數據超出規範限制。使用總體（長期）Sigma估計值的正常密度曲線似乎與使用內部（短期）Sigma估計值的曲線不同，表明該過程可能不穩定並且能力指數的解釋可能有問題。如果該過程穩定，Tiger Paw可能能夠實現更接近使用Intra Sigma估計的藍色曲線的行為。
圖3 Tiger Tracks冰淇淋個人詳細報告
作為確定什麼使Tiger Tracks冰淇淋過程對乳脂百分比不穩定的第一步，我們選擇選擇超出規格值和顏色超出規格值從主菜單。圖4顯示了數據表的一部分，其中一些不符合規範的值被選中並著色。低於規格下限的值以紅色陰影顯示，高於規格上限的值以藍色陰影顯示。檢查這些異常值和數據，似乎機器2和3存在問題。
圖4 超出規格值，選擇並著色
使用控製圖生成器中的XBar圖表進行進一步調查可識別此過程的一些問題（圖5）。機器2看起來混合在太少的乳脂中，而機器3似乎混合太多。
圖5 XBar Tiger圖表使用Control Chart Builder跟踪％Fat
接下來，我們將檢查低脂巧克力冰淇淋的個人詳細報告，如圖6所示。直方圖表明數據大致正常。密度曲線彼此疊加，表明穩定的過程。我們還發現，“流程摘要”報告中的整體西格瑪和內部西格瑪估算值並無太大差異。所有數據都在規格限制範圍內，但看起來分佈已經轉移到目標的右側。這意味著消費者獲得的脂肪百分比高於標籤所示，並且虎爪正在浪費一些牛奶脂肪。讓這一過程重回目標將改善消費者的腰線和Tiger Paw的底線。Cpk值為1.431，Ppk值為1.429，表明該過程儘管不在目標範圍內仍然具備相當的能力。
圖6 低脂巧克力冰淇淋個人詳細報告
最後，圖7顯示了Tiger Paw的香草冰凍酸奶的個人詳細報告。再次，直方圖表明數據近似正常，並且重疊的密度曲線表明該過程是穩定的。數據似乎以目標為中心，並且在規格限制範圍內。Cpk值為1.333，Ppk值為1.324表示該過程是有效的。
圖7 香草冰凍酸奶個人詳細報告
Tiger Paw冰淇淋公司需要解決其Tiger Tracks冰淇淋工藝的穩定性問題，以正確的牛奶脂肪百分比混合，但低脂巧克力冰淇淋和香草冰凍酸奶工藝似乎能夠混合在乳脂中。即使低脂巧克力冰淇淋工藝能夠，該公司可能會考慮嘗試將乳脂混合百分比集中在目標值上，以節省金錢並減少低脂冰淇淋中的脂肪含量。
要探索此主題，請參閱JMP文檔流程能力平台概述 。
