學生化條件殘差是什麼促使你提出這個願望清單請求？
我們喜歡使用學生化殘差來判斷是否有異常值。我們發現，在運行標準最小平方法模型時，學生化殘差並未針對隨機效應進行調整。我們向技術支援發送了郵件，他們向我們展示了混合模型選項下的條件殘差圖。然而，我們仍然需要保存該列才能計算學生化殘差。
您希望看到哪些改進？
提供一個簡單的方法來繪製學生化條件殘差圖。如果能像最近在學生化殘差圖上添加的那樣，在 3.0 或 3.25 處顯示虛線就更好了。
為什麼這個想法很重要？
目前，繪製學生化殘差與預測值的關係圖非常困難。我們的隨機效應可能很大。當模型中存在隨機效應時，查看未隨機效應調整的學生化殘差並無幫助。這將大大簡化工作流程，以便於確定是否存在異常值。我更傾向於使用學生化殘差來確定異常值，因為學生更容易理解這個概念。
基礎資料分析與建模回覆：學生化條件殘差 - 狀態已更改為：已確認感謝KJH提出的建議。我們會和團隊討論。
