¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Nos gusta usar residuos estudentizados para determinar si hay valores atípicos. Nos hemos dado cuenta de que, al ejecutar el modelo de mínimos cuadrados estándar, estos residuos no se ajustan a los efectos aleatorios. Solicitamos ayuda por correo electrónico y nos mostraron el gráfico de residuos condicionales en la opción de modelo mixto. Sin embargo, aún tenemos que guardar la columna para calcular los residuos estudentizados.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Una opción para graficar fácilmente los residuos condicionales estudentizados. Sería genial si se pudieran mostrar líneas punteadas en 3.0 o 3.25, como se añadió recientemente al gráfico de residuos estudentizados.
¿Por qué es importante esta idea?
Actualmente, es muy difícil graficar residuos estudentizados según la predicción. Nuestros efectos aleatorios pueden ser grandes. Analizar residuos estudentizados sin ajustar a los efectos aleatorios no es útil cuando estos están presentes en el modelo. Esto facilitará mucho el flujo de trabajo para determinar fácilmente la presencia de valores atípicos. Prefiero usar residuos estudentizados para determinar valores atípicos, ya que es un concepto más fácil de comprender para los estudiantes.
Gracias por publicar esta sugerencia, KJH. Lo discutiremos con nuestro equipo.
