学生化条件残差是什么促使你提出这个愿望清单请求？
我们喜欢使用学生化残差来判断是否存在异常值。我们发现，运行标准最小二乘模型时，学生化残差并未针对随机效应进行调整。我们向技术支持发送了邮件，他们向我们展示了混合模型选项下的条件残差图。然而，我们仍然需要保存该列才能计算学生化残差。
您希望看到哪些改进？
提供一种简便的方法来绘制学生化条件残差图。如果能像最近在学生化残差图上添加的那样，在 3.0 或 3.25 处显示虚线就更好了。
为什么这个想法很重要？
目前，绘制学生化残差与预测值的关系图非常困难。我们的随机效应可能很大。当模型中存在随机效应时，查看未经随机效应调整的学生化残差并无帮助。这将大大简化工作流程，便于确定是否存在异常值。我更倾向于使用学生化残差来确定异常值，因为学生更容易理解这个概念。
基础数据分析与建模回复：学生化条件残差 - 状态已更改为：已确认感谢KJH提出的建议。我们会和团队讨论。
