Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Wir verwenden gerne studentisierte Residuen, um Ausreißer zu identifizieren. Uns ist aufgefallen, dass die studentisierten Residuen bei der Anwendung des Standard-Kleinste-Quadrate-Modells nicht um die Zufallseffekte bereinigt werden. Wir haben den Support kontaktiert und uns wurde das Diagramm der bedingten Residuen unter der Option für gemischte Modelle gezeigt. Allerdings müssen wir die Spalte weiterhin speichern, um die studentisierten Residuen zu berechnen.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Eine einfache Möglichkeit zur Darstellung der studentisierten bedingten Residuen wäre wünschenswert. Es wäre hilfreich, wenn gestrichelte Linien bei 3,0 oder 3,25 angezeigt würden, wie es kürzlich im Plot der studentisierten Residuen hinzugefügt wurde.
Warum ist diese Idee wichtig?
Aktuell ist es sehr schwierig, studentisierte Residuen anhand der vorhergesagten Werte darzustellen. Unsere Zufallseffekte können groß sein. Studentisierte Residuen, die nicht um die Zufallseffekte bereinigt sind, sind nicht hilfreich, wenn Zufallseffekte im Modell vorhanden sind. Die Verwendung studentisierter Residuen wird den Arbeitsablauf erheblich vereinfachen und die Identifizierung von Ausreißern erleichtern. Ich bevorzuge die Verwendung studentisierter Residuen zur Ausreißererkennung, da dieses Konzept für Studierende leichter verständlich ist.
Vielen Dank für Ihren Vorschlag, KJH. Wir werden ihn mit unserem Team besprechen.
