Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Nous utilisons les résidus studentisés pour détecter les valeurs aberrantes. Nous avons constaté que les résidus studentisés obtenus avec le modèle des moindres carrés standard ne sont pas ajustés pour les effets aléatoires. Après avoir contacté l'assistance, nous avons obtenu la présentation du graphique des résidus conditionnels dans les options du modèle mixte. Cependant, nous devons toujours enregistrer la colonne pour calculer les résidus studentisés.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
Une option pour représenter facilement les résidus conditionnels studentisés. Il serait judicieux d'ajouter des lignes pointillées indiquant les valeurs à 3,0 ou 3,25, comme cela a été récemment fait pour le graphique des résidus studentisés.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Actuellement, il est très difficile de représenter graphiquement les résidus studentisés en fonction des valeurs prédites. Nos effets aléatoires peuvent être importants. L'analyse des résidus studentisés non ajustés pour les effets aléatoires n'est pas pertinente lorsque ces effets sont présents dans le modèle. Un ajustement facilitera grandement la détection des valeurs aberrantes. Je privilégie l'utilisation des résidus studentisés pour identifier les valeurs aberrantes, car il s'agit d'un concept plus facile à appréhender pour les étudiants.
Merci d'avoir soumis cette suggestion, KJH. Nous allons en discuter avec notre équipe.
