Estoy intentando realizar una optimización bayesiana multirespuesta en JMP Pro. Disculpen si la pregunta es un poco tonta, pero ¿cómo puedo configurar las deseabilidades personalizadas para cada respuesta y hacer que se mantengan en varias iteraciones? Al usar "establecer deseabilidades", no queda claro si se aplican al proceso de selección por lotes o a cualquier iteración posterior de la optimización bayesiana.
Hola @OliverPickburn ,
Una vez que hayas configurado o modificado las deseabilidades de tus respuestas, puedes usar la opción "Guardar deseabilidades" en el triángulo rojo al lado de Perfilador de predicción aumentada (o al lado de cualquier Profiler):
- Situación original con deseabilidades:
La ejecución agregada utilizando la "Mejora máxima esperada" predeterminada tiene estos valores de factor:
Entonces, para responder completamente a su pregunta, cambiar las deseabilidades no cambiará el conjunto de candidatos creado para clasificar los puntos a probar en las próximas iteraciones, pero cambiará la clasificación y selección de puntos, ya que estará vinculado a la función de adquisición y las funciones de deseabilidad.
Al igual que los DoE, la plataforma de optimización bayesiana utiliza y aprovecha varios metadatos/información de las propiedades de la columna (codificación, rol de diseño, límites de respuesta, etc.) o del script de la tabla (restricciones, etc.).
Espero que mi respuesta sea clara,
Claro Víctor y gracias por la respuesta.
Parece un poco indirecto dado el enfoque de BayesOpt en la optimización, pero funciona y puedo aceptarlo. Solo tendré que acordarme de establecer los límites de respuesta antes de ejecutar la plataforma en el futuro.
gracias de nuevo
Oliver
