Desiderabilità personalizzata nell'ottimizzazione bayesianaSto cercando di eseguire un'ottimizzazione bayesiana multirisposta in JMP Pro. Mi scuso se la domanda è stupida, ma come faccio a impostare delle desiderabilità personalizzate per ogni risposta e a farle passare attraverso più iterazioni? Quando uso "imposta desiderabilità", non è chiaro se queste vengano trasferite al processo di selezione di esecuzione/batch o a eventuali ulteriori iterazioni BO.
Modellazione predittiva e apprendimento automaticoRe: Desiderabilità personalizzata nell'ottimizzazione bayesianaCiao @OliverPickburn ,
Dopo aver impostato o modificato le desiderabilità delle tue risposte, puoi utilizzare l'opzione "Salva desiderabilità" nel triangolo rosso accanto ad Profilo di previsione aumentata (o accanto a qualsiasi Profiler):
- Situazione originale con desiderabilità:
L'esecuzione aggiunta utilizzando il valore predefinito "Miglioramento massimo previsto" ha i seguenti valori di fattore:
Quindi, per rispondere in modo esaustivo alla tua domanda, la modifica delle desiderabilità non modificherà il set di candidati creato per classificare i punti da testare nelle iterazioni successive, ma modificherà la classificazione e la selezione dei punti poiché saranno collegate alla funzione di acquisizione e alle funzioni di desiderabilità.
Come per i DoE, la piattaforma di ottimizzazione bayesiana utilizza e sfrutta diversi metadati/informazioni provenienti dalle proprietà delle colonne (codifica, ruolo di progettazione, limiti di risposta, ecc.) o dallo script della tabella (vincoli...).
Spero che la mia risposta sia chiara,
Re: Desiderabilità personalizzata nell'ottimizzazione bayesianaCiao Victor e grazie per la risposta.
Sembra un po' "indiretto", dato che BayesOpt si concentra sull'ottimizzazione, ma funziona e posso conviverci. Dovrò solo ricordarmi di impostare i limiti di risposta prima di eseguire la piattaforma in futuro.
grazie ancora
Oliver
