フイディ
SAS
ノーベル賞の歴史を通して、どの賞カテゴリーの女性が最も勝つ可能性が高いか知っていますか？あなたは女性のノーベル賞受賞者の数が数十年にわたって増加するかどうか知っていますか？
JMPを使用し、HTML 5を介して共有することで、この情報を簡単に見つけて共有できます。棒グラフの上にカーソルを置くと、答えが見つかります。また、各女性ノーベル賞受賞者についての詳細を見つけることができます。ポイントチャートのマーカーの上にカーソルを置くと、女性ノーベル賞受賞者の写真と自分のカテゴリーのノーベル賞が表示されます。
このポスターでは、私は示します。
1）ソースデータのインポートとさらなる分析のためのデータの準備
2）地球地図上でのこれらの女性ノーベル賞受賞者の地理情報の調査
3）JMPを使用して、将来どのような人がノーベル賞を受賞する可能性が最も高いかを予測します。
最後に、JMP HTML 5ダッシュボードには、すべてのグラフ間の動的リンクとともに上記のすべての情報が表示されます。 ユーザーは、ホバーしてクリックすることでFemale Nobel Laureatesの詳細を探索して発見することができます。また、ユーザーはJMPの外部でこのHTML 5を共有できます。
