Diseño de relleno de espacio con restricciones: no funcionaEstoy intentando utilizar el diseño de relleno de espacio con restricciones.
La restricción que estoy usando en el diálogo es
('Potencia (W)'/'Flujo superior de N2')>70
Utilizo un diseño de relleno rápido y flexible y selecciono 60 ejecuciones.
Al revisar las ejecuciones, 12 de las 60 violan la expresión de combinaciones no permitida. Tenga en cuenta que no se genera ningún error.
Si cambio los nombres de los factores a "Potencia" en lugar de "Potencia (W)" y a "N2" en lugar de "Flujo N2 superior", ningún punto viola la expresión de combinación no permitida. Este enfoque me obliga a añadir pasos adicionales al flujo de trabajo para volver atrás y renombrar los factores como se deseaba originalmente.
¿Cómo puedo lograr que la expresión de combinación no permitida acepte los factores nombrados originalmente? Esto no debería ser tan complicado.
Andy
Diseño de experimentosRe: Diseño de relleno de espacio con restricciones: no funcionaHola @Hegedus1
Es difícil ayudarte sin ninguna tabla, scripts o más información sobre cómo has preparado tu diseño para llenar el espacio: nombres de factores, tipos, rangos...
Supongo que los nombres de los factores no coinciden exactamente con los nombres de los factores mencionados en su restricción (o tal vez los nombres de los factores se han cambiado después de definir la restricción), de ahí el error que encuentra, ya que JMP no puede vincular los factores mencionados en su restricción a los de su diseño.
¿Puede proporcionar más información si la falta de coincidencia de nombres no es la razón detrás de este error?
Dado que su restricción es bastante simple, también puede definirla utilizando Especificar restricciones lineales con una pequeña modificación en la expresión: Potencia - 70*N2 > 0. De esta manera, la restricción automáticamente tiene el nombre de factor correcto, por lo que puede ayudar a evitar errores.
Para obtener más información sobre la definición de restricciones factoriales, puede consultar el excelente artículo de @Jed_Campbell Demystifying Factor Constraints.
Espero que esta respuesta te ayude.
