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Raumfüllendes Design mit Einschränkungen – Funktioniert nicht

Ich versuche, das raumfüllende Design mit Nebenbedingungen anzuwenden.

Die Einschränkung, die ich im Dialog verwende, ist

('Leistung (W)'/'Maximaler N2-Durchfluss')>70

Ich nutze schnelles und flexibles Fülldesign und wähle 60 Durchläufe aus.

Bei der Überprüfung der Läufe stellten 12 von 60 einen Verstoß gegen die unzulässigen Kombinationsausdrücke fest. Es wird jedoch kein Fehler ausgegeben.

Wenn ich die Faktornamen in „Leistung“ statt „Leistung (W)“ und in „N2“ statt „Top N2 flow“ ändere, wird die unzulässige Kombinationsbedingung nicht verletzt. Dieser Ansatz erfordert jedoch zusätzliche Arbeitsschritte, um die Faktoren nachträglich wie ursprünglich gewünscht umzubenennen.

Wie kann ich den unzulässigen Kombinationsausdruck so anpassen, dass er die ursprünglich benannten Faktoren akzeptiert? Das sollte doch keine Raketenwissenschaft sein?

Andy

VersuchsplanungBetreff: Raumfüllendes Design mit Einschränkungen – Funktioniert nicht

Hallo @Hegedus1

Ohne Tabellen, Skripte oder weitere Informationen zu Ihrer Flächenfüllungsplanung (Faktornamen, Typen, Bereiche usw.) ist es schwierig, Ihnen zu helfen.
Ich vermute, dass die Namen der Faktoren nicht genau mit den Namen der in Ihrer Nebenbedingung genannten Faktoren übereinstimmen (oder vielleicht wurden die Faktornamen nach der Definition der Nebenbedingung geändert?), daher der Fehler, den Sie feststellen, da JMP nicht in der Lage ist, die in Ihrer Nebenbedingung genannten Faktoren mit denen in Ihrem Entwurf zu verknüpfen.

Können Sie weitere Informationen bereitstellen, falls die Namensabweichung nicht die Ursache für diesen Fehler ist?

Da Ihre Nebenbedingung recht einfach ist, können Sie sie auch mithilfe von „Lineare Nebenbedingungen festlegen“ definieren, indem Sie den Ausdruck „Potenz - 70*N2 > 0“ geringfügig anpassen. Dadurch erhält die Nebenbedingung automatisch die richtige Faktorbenennung, was dazu beitragen kann, Fehler zu vermeiden.

Weitere Informationen zur Definition von Faktorbeschränkungen finden Sie in @Jed_Campbells hervorragendem Artikel „Demystifying Factor Constraints“.

Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen.