Conception d'espace avec contraintes - Ne fonctionne pasJ'essaie d'utiliser la méthode de remplissage d'espace avec des contraintes.
La contrainte que j'utilise dans la boîte de dialogue est
(« Puissance (W) » / « Débit maximal de N2 ») > 70
J'utilise un modèle de remplissage rapide et flexible et je sélectionne 60 passages.
Lors de l'examen des séquences, 12 des 60 enfreignent l'expression de combinaisons interdites. Aucune erreur n'est signalée.
Si je remplace « Puissance (W) » par « Puissance » et « Débit N2 supérieur » par « N2 », aucun point ne contrevient à l'expression de combinaison interdite. Cette approche m'oblige à ajouter des étapes supplémentaires au flux de travail pour renommer les facteurs comme prévu initialement.
Comment faire pour que l'expression combinée interdite accepte les facteurs initialement nommés ? Ça ne devrait pas être sorcier, non ?
Andy
Conception des expériencesRe: Conception d'espace avec contraintes - Ne fonctionne pasSalut @Hegedus1
Il est difficile de vous aider sans tableau, scripts ou informations supplémentaires sur la manière dont vous avez préparé votre plan d'aménagement spatial : noms des facteurs, types, plages de valeurs…
Je suppose que les noms des facteurs ne correspondent pas exactement aux noms des facteurs mentionnés dans votre contrainte (ou peut-être que les noms des facteurs ont été modifiés après la définition de la contrainte ?), d'où l'erreur que vous rencontrez, car JMP n'est pas en mesure de relier les facteurs mentionnés dans votre contrainte à ceux de votre conception.
Pouvez-vous fournir plus d'informations si la différence de noms n'est pas la cause de cette erreur ?
Puisque votre contrainte est assez simple, vous pouvez également la définir à l'aide de l'outil « Spécifier les contraintes linéaires » en modifiant légèrement l'expression : Puissance - 70*N2 > 0. De cette façon, la contrainte aura automatiquement la bonne dénomination des facteurs, ce qui peut contribuer à éviter les erreurs.
Pour plus d'informations sur la définition des contraintes factorielles, vous pouvez consulter l'excellent article de @Jed_Campbell intitulé « Demystifying Factor Constraints ».
J'espère que cette réponse vous aidera.