레벨: 초심자
Andrew Karl, Adsurgo 통계학자
Heath Rushing, 수석 컨설턴트 및 Adsurgo 공동 창립자
최근에 한 의료 기기 고객이 작동 특성(OC) 곡선을 사용하여 다양한 표준 승인 샘플링 계획을 평가하기 위한 스크립트를 원했습니다. 그들은 또한 정류 검사를 위한 평균 출고 품질(AOQ) 곡선에서 한계를 찾고자 했습니다. 경험 많은 JMP 사용자였지만 JMP Starter 메뉴에서만 볼 수 있는 단일 및 이중 표본 OC 곡선의 가용성에 대해 알지 못했습니다. 또한 그들은 이러한 샘플링 계획의 일반적인 편차(아무것도 계획대로 진행되지 않음)를 평가하거나 AOQ 곡선을 개발하기 위해 Graph Builder를 사용하지 않았습니다. 스크립팅은 상당히 효과적이고 효율적일 수 있지만 처음부터 스크립트를 작성하는 것은 새로운 JMP 사용자에게 부담이 될 수 있습니다. 그러나 JMP의 기존 기능을 활용하고 일반적인 품질 질문의 일상적 및/또는 반복 분석에 쉽게 적용할 수 있습니다. 이 대화는 JMP의 기존 기능을 조정하여 합격 표본 추출, 공정 제어 및 기능, 실험 설계와 같은 표준 품질 접근 방식의 편차를 탐색하고 평가하는 방법을 보여줍니다.
