Niveau : Débutant
Andrew Karl, statisticien, Adsurgo
Heath Rushing, consultant principal et cofondateur, Adsurgo
Récemment, un client d'appareils médicaux souhaitait un script pour évaluer différents plans d'échantillonnage d'acceptation standard à l'aide de courbes de caractéristiques de fonctionnement (OC). Ils souhaitaient également trouver la limite à partir d'une courbe de qualité moyenne de sortie (AOQ) pour les inspections de rectification. Même s'ils étaient des utilisateurs expérimentés de JMP, ils ne savaient pas que les courbes OC à un ou deux échantillons étaient disponibles uniquement dans le menu JMP Starter. De plus, ils n'avaient pas utilisé Graph Builder pour évaluer les écarts communs (rien ne se passe comme prévu) par rapport à ces plans d'échantillonnage ou pour développer des courbes AOQ. Bien que la création de scripts puisse être assez efficace et efficiente, l'écriture de scripts à partir de rien peut s'avérer fastidieuse pour les nouveaux utilisateurs de JMP. Cependant, les capacités existantes de JMP peuvent être exploitées et facilement adaptées pour l'analyse de routine et/ou récurrente de questions de qualité courantes. Cet exposé démontrera l'adaptation des capacités existantes de JMP pour explorer et évaluer les écarts par rapport aux approches qualité standard telles que l'échantillonnage pour acceptation, le contrôle et la capacité des processus et la conception d'expériences.
