Niveau : Débutant
Erin Wright, informaticienne, Perrigo
Le secteur de l’analyse a explosé ces dernières années et on commence à avoir l’impression que tout le monde essaie de créer son propre outil d’analyse pour le marché. En tant qu'aspirant data scientist, j'ai eu l'occasion de tester plusieurs outils, et je suis ici pour vous montrer pourquoi je me mettrai à chaque fois au volant de JMP plutôt que des autres outils. Dans cet article, j'ai comparé JMP à certains des outils d'analyse les plus connus du secteur. Un ensemble de données, six outils, mêmes objectifs graphiques : révision des logiciels. Découvrez comment JMP se compare à Excel, SPSS, R, Tableau et Power BI lorsque je teste chacun d'entre eux sur le célèbre ensemble de données MTCARS.
Il existe plus d'outils que jamais sur le marché et il est important de faire le bon choix lors du choix des outils d'analyse, surtout lorsque cela implique un coût.L’outil doit être rentable et facile à utiliser par tous.Le temps nécessaire pour réaliser une activité est une mesure relative. C'est pourquoi, pour juger quel outil est le plus performant dans le « contre-la-montre », un système de notation catégorique a été utilisé.
Des « Remerciements » spéciaux pour leur contribution, leur mentorat et leur soutien :
Rob Lievense - Chercheur, Perrigo Statistics
Holly Bridges - Responsable des opérations, Perrigo R&D
Perry Truitt - Directeur R&D CHC, Perrigo
le choix de la plate-forme logicielle est un élément dans un tableau plus large. Par exemple, la manière dont les données et les logiciels sont intégrés dans un système complet de gestion des risques est une question plus complexe à résoudre. Voyez comment cela a été fait à Perrigo http://asq.org/quality-progress/2011/09/risk-management/site-seeing.html
Merci Phil, le temps était un gros défi !
Vous regroupez beaucoup d’informations dans une courte présentation. Un très bon aperçu.
