Sue Walsh , Estadístico de Soporte Técnico, SAS
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Los analistas en muchas áreas de aplicación a menudo tienen una variable de respuesta que tiene solo dos niveles posibles, uno de los cuales es el resultado deseado. La regresión logística binaria permitirá al analista predecir la probabilidad del resultado deseado, determinar qué variables de entrada están más estrechamente asociadas con esos resultados y producir odds ratios que proporcionan una medida del efecto sobre el resultado. Esta presentación proporcionará una introducción al análisis de este tipo utilizando regresión logística binaria en las plataformas Fit Y by X y Fit Model de JMP. Se discutirá la interpretación de los resultados, incluidos los valores de p, los odds ratios, las pantallas gráficas y las estadísticas de bondad de ajuste.
Hola,
Si no recuerdo mal, existía la posibilidad de agregar intervalos de confianza a la vista del perfilador. Estoy usando JMP, no JMP Pro. No puedo encontrar el clic derecho. ¿Me puedes ayudar? Se agradecería una Ayuda interactiva.
muchas gracias pedro
