슈 월시 , 기술 지원 Statistician, SAS
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많은 어플리케이션 분야의 분석가들은 종종 두 가지 가능한 수준 만 갖는 응답 변수를 가지며 그 중 하나가 원하는 결과입니다. 이진 로지스틱 회귀 분석을 통해 애널리스트는 원하는 결과의 확률을 예측하고, 어떤 입력 변수가 결과와 가장 밀접하게 관련되는지 파악하고, 결과에 대한 영향을 측정 할 수있는 교차비를 산출 할 수 있습니다. 이 프리젠 테이션은 JMP의 X 및 Fit 모델 플랫폼에 맞추기에서 이진 로지스틱 회귀를 사용하여이 유형의 분석을 소개합니다. P- 값, 확률 비율, 그래픽 표시 및 적합도 통계 등의 결과 해석에 대해 설명합니다.
안녕,
내 기억이 맞다면 프로파일러 보기에 신뢰 구간을 추가할 가능성이 있었습니다. JMP를 사용하고 있습니다. JMP Pro는 사용하지 않습니다. 오른쪽 클릭을 찾을 수 없습니다. 도와주세요? 대화형 도움말을 주시면 감사하겠습니다.
많은 감사 피터
