Sue Walsh , Tecnico di supporto tecnico, SAS
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Gli analisti in molte aree applicative hanno spesso una variabile di risposta che ha solo due possibili livelli, con uno di quelli che è il risultato desiderato. La regressione logistica binaria consentirà all'analista di prevedere la probabilità del risultato desiderato, determinare quali variabili di input sono più strettamente associate a tali risultati e produrre odds ratio che forniscono una misura dell'effetto sul risultato. Questa presentazione fornirà un'introduzione all'analisi di questo tipo utilizzando la regressione logistica binaria nelle piattaforme Fit Y di X e Fit Model di JMP. Discuterà l'interpretazione dei risultati compresi i valori di p, i rapporti di probabilità, le visualizzazioni grafiche e le statistiche di idoneità di adattamento.
Ciao,
Se ricordo bene c'era la possibilità di aggiungere intervalli di confidenza alla vista Profiler. Sto usando JMP - nessun JMP Pro. Non riesco a trovare il clic destro. Mi potete aiutare? Sarebbe gradito un aiuto interattivo.
Molte grazie Pietro
