バイナリ ロジスティック回帰: 何を、いつ、どのように行うかスー・ウォルシュ、SAS テクニカルサポート統計学者
多くのアプリケーション分野のアナリストは、多くの場合、可能なレベルが 2 つだけあり、そのうちの 1 つが望ましい結果となる応答変数を持っています。 バイナリ ロジスティック回帰を使用すると、アナリストは、望ましい結果の確率を予測し、どの入力変数がそれらの結果に最も密接に関連しているかを判断し、結果に対する影響の尺度を提供するオッズ比を生成できます。 このプレゼンテーションでは、JMP の Fit Y by X および Fit Model プラットフォームでバイナリ ロジスティック回帰を使用したこのタイプの分析について紹介します。 p 値、オッズ比、グラフ表示、適合統計などの結果の解釈について説明します。
予測モデリングRe: バイナリ ロジスティック回帰: 何を、いつ、どのように行うかやあ、
私の記憶が正しければ、プロファイラー ビューに信頼区間を追加する可能性がありました。 私は JMP を使用しています - JMP Pro ではありません。 右クリックが見つかりません。 手伝って頂けますか？ インタラクティブなヘルプがあれば幸いです。
ありがとうピーター
