Sue Walsh , Technischer Support-Statistiker, SAS
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Analysten in vielen Anwendungsbereichen verfügen häufig über eine Antwortvariable, die nur zwei mögliche Ebenen aufweist, von denen eine das gewünschte Ergebnis darstellt. Durch die binäre logistische Regression kann der Analytiker die Wahrscheinlichkeit des gewünschten Ergebnisses vorhersagen, bestimmen, welche Eingabevariablen am engsten mit diesen Ergebnissen verknüpft sind, und Quotenquoten erzeugen, die ein Maß für die Auswirkung auf das Ergebnis liefern. Diese Präsentation bietet eine Einführung in die Analyse dieses Typs unter Verwendung der binären logistischen Regression in den Plattformen Fit Y by X und Fit Model von JMP. Es wird die Interpretation der Ergebnisse einschließlich der p-Werte, der Quotenverhältnisse, der grafischen Darstellung und der Statistik der Anpassungsgüte diskutiert.
Hi,
Wenn ich mich recht erinnere, gab es eine Möglichkeit, Konfidenzintervalle zur Profileransicht hinzuzufügen. Ich verwende JMP - kein JMP Pro. Ich kann den Rechtsklick nicht finden. Kannst du mir helfen? Eine interaktive Hilfe wäre wünschenswert.
Vielen Dank Peer
