精密设计：应用 DOE 和 MSA 构建稳健的测量系统 (2026-EU-30MP-2631)本次演讲重点探讨如何通过结构化方法和对测量系统进行稳健验证来提高计量实验的精度。演讲还将介绍科乐美在电子生态系统中的角色，并重点展示其在照明光源、光学、传感器、机械、物理科学以及图像和数据处理方面的核心竞争力。
核心主题是策略性地运用实验设计（DOE）来确定特定系统设计的最佳工作点。通过探索因子设计、随机化、重复实验和预测建模，DOE 能够深入理解多个输入变量如何影响性能。一旦确定了有前景的设计，便会应用测量系统分析（MSA）来验证其可靠性——评估其重复性、再现性、偏差和线性度。
本次演讲还涵盖了工程精度、自定义DOE初始化、仿真结果、工艺筛选以及测量系统变异性建模。评估测量过程（EMP）方法论的洞见证实了优化设置的稳健性及其检测工艺偏移的高效能力。最终，演讲展示了如何将DOE和MSA相结合，为开发新系统时选择和验证最佳设计提供强大的框架。
实验设计质量与工艺工程
