Régression logistique binaire : quoi, quand et commentSue Walsh , statisticien du support technique, SAS
Les analystes de nombreux domaines d'application ont souvent une variable de réponse qui n'a que deux niveaux possibles, l'un d'entre eux étant le résultat souhaité. La régression logistique binaire permettra à l'analyste de prédire la probabilité du résultat souhaité, de déterminer les variables d'entrée les plus étroitement associées à ces résultats et de produire des rapports de cotes qui fournissent une mesure de l'effet sur le résultat. Cette présentation fournira une introduction à l'analyse de ce type utilisant la régression logistique binaire dans les plateformes Fit Y by X et Fit Model de JMP. Il discutera de l'interprétation des résultats, y compris les valeurs p, les rapports de cotes, les affichages graphiques et les statistiques sur la qualité de l'ajustement.
Modélisation prédictiveObjet : Régression logistique binaire : quoi, quand et commentSalut,
Si je me souviens bien, il était possible d'ajouter des intervalles de confiance à la vue Profiler. J'utilise JMP - pas de JMP Pro. Je ne trouve pas le clic droit. Pouvez-vous m'aider? Une aide interactive serait appréciée.
Merci beaucoup Pierre
