高效液相層析 (HPLC)、氣相層析 (GC) 和毛細管電泳 (CGE) 等層析技術是各產業分析工作流程中不可或缺的一部分。然而，由於參數眾多且色譜圖複雜，優化這些方法仍然極具挑戰性。傳統上，人們會提取並建模諸如分辨率或峰谷比等性能指標，但將這些指標與完整的色譜圖關聯起來往往十分困難。
我們與 JMP 的 Chris Gotwalt 合作，開發了一種創新的方法，利用實驗設計 (DOE) 對合成色譜圖進行電腦模擬。借助 JMP 19 的函數資料瀏覽器和廣義回歸，可以識別、建模和視覺化單一峰值。然後，分析器支援互動式最佳化，使用戶能夠在 JMP 中首次模擬 DOE 參數對整個色譜圖的影響。
本海報不僅展示了 JMP 19 中的實作方式，還介紹了最新的更新和實際應用案例。此方法有助於更深入地理解色譜行為，支持方法開發，並滿足不斷變化的法規要求，例如 ICH Q14。透過將高階建模與 JMP 的互動式功能相結合，該工作流程為現代色譜方法優化提供了一個強大且實用的解決方案。
請注意，本次演講沒有錄製，也不提供點播觀看。
