高效液相色谱 (HPLC)、气相色谱 (GC) 和毛细管电泳 (CGE) 等色谱技术是各行业分析工作流程中不可或缺的一部分。然而，由于参数众多且色谱图复杂，优化这些方法仍然极具挑战性。传统上，人们会提取并建模诸如分辨率或峰谷比等性能指标，但将这些指标与完整的色谱图关联起来往往十分困难。
我们与 JMP 的 Chris Gotwalt 合作，开发了一种创新的方法，利用实验设计 (DOE) 对合成色谱图进行计算机模拟。借助 JMP 19 的函数数据浏览器和广义回归，可以识别、建模和可视化单个峰。然后，分析器支持交互式优化，使用户能够在 JMP 中首次模拟 DOE 参数对整个色谱图的影响。
本海报不仅展示了 JMP 19 中的实现方式，还介绍了最新的更新和实际应用案例。该方法有助于更深入地理解色谱行为，支持方法开发，并满足不断变化的法规要求，例如 ICH Q14。通过将高级建模与 JMP 的交互式功能相结合，该工作流程为现代色谱方法优化提供了一个强大而实用的解决方案。
请注意，本次演讲没有录制，也不提供点播观看。
