蘇沃爾什 ，技術支持統計員，SAS
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-xubGo3ODE6U5tgxxtRNYqkst7q8tTkm0w400h300r15', 'xubGo3ODE6U5tgxxtRNYqkst7q8tTkm0', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});（在我的視頻中查看）
許多應用領域的分析師通常都有一個只有兩個可能水平的響應變量，其中一個是期望的結果。二元邏輯回歸將允許分析師預測期望結果的概率，確定哪些輸入變量與那些結果最密切相關，並產生比值比，其提供對結果的影響的度量。本演示文稿將介紹使用JMP的X和Fit模型平台的Fit Y中的二元邏輯回歸分析此類型。它將討論結果的解釋，包括p值，優勢比，圖形顯示和擬合優度統計。
你好，
如果我沒記錯的話，可以在 Profiler 視圖中添加置信區間。 我正在使用 JMP - 沒有 JMP Pro。 我找不到右鍵單擊。 你能幫助我嗎？ 交互式幫助將不勝感激。
非常感謝彼得
