Trabajar en un departamento de investigación implica pasar mucho tiempo en el laboratorio, realizar diferentes tipos de experimentos y generar gran cantidad de datos, por ejemplo, mediante imágenes o citometría de flujo. Sin embargo, el análisis de datos suele ser laborioso y poco popular entre los técnicos de laboratorio. Por lo tanto, se necesitan herramientas eficientes que agilicen el proceso desde los datos brutos hasta la obtención de resultados significativos.
Si bien programas como Excel o GraphPad Prism son herramientas capaces de crear gráficos de calidad para publicaciones a partir de datos preparados, a menudo requieren un flujo de trabajo fragmentado que implica pasos separados para la limpieza, el análisis y la visualización de los datos, lo que aumenta el riesgo de errores.
JMP ofrece una solución más integrada para fines científicos. Su principal ventaja reside en su entorno visual todo en uno, que permite a los usuarios limpiar, analizar y visualizar datos sin cambiar de aplicación ni recurrir a métodos de copiar y pegar propensos a errores. Los gráficos de JMP son herramientas interactivas que permiten vincular dinámicamente los puntos de datos entre tablas y diagramas.
Al incorporar las herramientas de importación de datos, creación de gráficos y flujo de trabajo de JMP a nuestra rutina de análisis, hemos reducido significativamente el tiempo de análisis de varias horas a minutos, lo que nos permite dedicar más tiempo al laboratorio y, por lo tanto, aumentar la productividad. JMP nos ayudó a minimizar errores y a obtener información más fiable, convirtiéndose en un socio analítico sencillo y eficiente para los laboratorios de investigación.
Tenga en cuenta que esta presentación no fue grabada y no está disponible para su visualización bajo demanda.
