Questa presentazione dimostra come gli strumenti JMP supportino l'ottimizzazione dei processi e l'implementazione online della spettroscopia NIR per un monitoraggio affidabile della qualità del prodotto. Include un caso di studio in cui il controllo statistico di processo (SPC) e l'analisi di capacità vengono applicati per valutare la purezza del prodotto, mentre gli intervalli di controllo del processo vengono definiti utilizzando la progettazione di esperimenti (DOE), la modellazione Genreg/SVEM e il Design Space Profiler.
Per la modellazione della purezza basata su NIR, i punteggi PCA e FDA fungono da input per i modelli PLS, Genreg, SVEM e ANN. I risultati mostrano che Genreg e gli approcci di apprendimento automatico offrono prestazioni nettamente superiori. Le simulazioni della capacità di processo con distribuzioni di purezza non normali risultano ottimali quando si utilizza SVEM per la calibrazione del modello. Tuttavia, si prevedono variazioni eccessive nella purezza e capacità insufficiente, evidenziando i limiti dei modelli attuali.
Lo studio conclude che la raccolta di ulteriori spettri NIR è essenziale per colmare le lacune negli spazi dei punteggi PCA e FPCA, consentendo così uno sviluppo di modelli di apprendimento automatico più robusto e affidabile.
