準確評估乳牛群的產奶量和健康狀況對於制定有效的營養和管理策略至關重要，但變異性仍然是一個主要挑戰。 JMP 19 能夠利用高級統計比較對農場幹預數據進行全面分析，並以直觀的方式提供對連續變量和分類變量的可靠解讀。
連續變數（例如，產乳量、反芻時間）採用描述性統計量（平均值、標準差、標準誤和 95% 信賴區間）進行匯總，並透過箱線圖、直方圖和時間序列圖進行可視化，以表徵其分佈和時間趨勢。組間比較採用 t 檢定（針對兩層次因素）和變異數分析（針對多層次處理），接著進行 Tukey 或 Bonferroni 事後檢定。
對於分類變數（例如乳腺炎發生率），JMP 19 提供卡方檢定、小樣本 Fisher 精確檢定以及用於估計比值比的邏輯回歸。常態性（Shapiro-Wilk 檢定）、獨立性（殘差診斷）和方差齊性（Levene 檢定）等統計假設均經過嚴格驗證。
這種分析方法為準確評估重要的治療效果和畜群決策提供了堅實的基礎。
