La evaluación precisa de la producción de leche y los resultados de salud en los rebaños lecheros es fundamental para desarrollar estrategias nutricionales y de manejo eficaces; sin embargo, la variabilidad sigue siendo un desafío importante. JMP 19 permite un análisis exhaustivo de los datos de intervención en la explotación mediante comparaciones estadísticas avanzadas, proporcionando una interpretación sólida de las variables continuas y categóricas de forma intuitiva.
Las variables continuas (p. ej., producción de leche, tiempo de rumia) se resumen mediante estadística descriptiva (media, desviación estándar, error estándar e intervalo de confianza del 95 %) y se visualizan mediante diagramas de caja, histogramas y gráficos de series temporales para caracterizar sus distribuciones y tendencias temporales. Las comparaciones entre grupos se realizan mediante pruebas t para factores de dos niveles y ANOVA para tratamientos de múltiples niveles, seguidas de pruebas post-hoc de Tukey o Bonferroni.
En cuanto a las variables categóricas (por ejemplo, la incidencia de mastitis), JMP 19 ofrece pruebas de chi-cuadrado, pruebas exactas de Fisher para muestras pequeñas y regresión logística para estimar las razones de probabilidad. Los supuestos estadísticos, como la normalidad (prueba de Shapiro-Wilk), la independencia (diagnóstico de residuos) y la homogeneidad de la varianza (prueba de Levene), se verifican rigurosamente.
Este enfoque analítico proporciona una base sólida para la evaluación precisa de los efectos significativos del tratamiento y la toma de decisiones en el rebaño.
