乳牛群における乳量と健康状態を正確に評価することは、効果的な栄養管理戦略を策定する上で不可欠ですが、そのばらつきは依然として大きな課題となっています。JMP 19は、高度な統計比較機能を用いて農場介入データを徹底的に分析し、連続変数とカテゴリ変数を直感的に解釈できる強力な機能を提供します。
連続変数（例：乳量、反芻時間）は、記述統計（平均値、標準偏差、標準誤差、95%信頼区間）を用いて要約し、分布と時間的傾向を特徴づけるために、箱ひげ図、ヒストグラム、時系列プロットを用いて視覚化する。群間比較は、2水準因子についてはt検定、多水準処理についてはANOVAを用いて行い、その後、TukeyまたはBonferroniの事後検定を行う。
カテゴリ変数（例：乳房炎発生率）に関しては、JMP 19はカイ二乗検定、小標本向けのフィッシャーの正確確率検定、およびオッズ比を推定するためのロジスティック回帰を提供します。正規性（シャピロ・ウィルク検定）、独立性（残差診断）、分散の均一性（レーベン検定）などの統計的仮定は厳密に検証されます。
この分析手法は、重要な治療効果の正確な評価と群れの意思決定のための強固な基盤を提供する。
