Die genaue Erfassung von Milchleistung und Gesundheitszustand in Milchviehherden ist unerlässlich für die Entwicklung effektiver Fütterungs- und Managementstrategien. Die Variabilität stellt dabei jedoch weiterhin eine große Herausforderung dar. JMP 19 ermöglicht die umfassende Analyse von Daten zu betrieblichen Interventionen mit fortgeschrittenen statistischen Vergleichen und bietet eine intuitive und zuverlässige Interpretation kontinuierlicher und kategorialer Variablen.
Kontinuierliche Variablen (z. B. Milchleistung, Wiederkäuzeit) werden mithilfe deskriptiver Statistiken (Mittelwert, Standardabweichung, Standardfehler und 95%-Konfidenzintervall) zusammengefasst und durch Boxplots, Histogramme und Zeitreihendiagramme visualisiert, um ihre Verteilungen und zeitlichen Trends zu charakterisieren. Gruppenvergleiche werden mittels t-Tests für zweistufige Faktoren und ANOVA für mehrstufige Behandlungen durchgeführt, gefolgt von Tukey- oder Bonferroni-Post-hoc-Tests.
Für kategoriale Variablen (z. B. Mastitis-Inzidenz) bietet JMP 19 Chi-Quadrat-Tests, Fisher-Exakt-Tests für kleine Stichproben und logistische Regression zur Schätzung von Odds Ratios. Statistische Annahmen wie Normalverteilung (Shapiro-Wilk-Test), Unabhängigkeit (Residuen-Diagnostik) und Varianzhomogenität (Levene-Test) werden streng geprüft.
Dieser analytische Ansatz bietet eine solide Grundlage für die genaue Bewertung signifikanter Behandlungseffekte und für Entscheidungen im Herdenmanagement.
