L'évaluation précise du rendement laitier et de l'état sanitaire des troupeaux est essentielle à l'élaboration de stratégies nutritionnelles et de gestion efficaces ; toutefois, la variabilité demeure un défi majeur. JMP 19 permet une analyse approfondie des données d'intervention en exploitation grâce à des comparaisons statistiques avancées, offrant une interprétation robuste et intuitive des variables continues et catégorielles.
Les variables continues (par exemple, la production laitière, la durée de rumination) sont résumées à l'aide de statistiques descriptives (moyenne, écart-type, erreur standard et intervalle de confiance à 95 %) et visualisées par des diagrammes en boîte, des histogrammes et des graphiques de séries chronologiques afin de caractériser leurs distributions et leurs tendances temporelles. Les comparaisons entre groupes sont effectuées à l'aide de tests t pour les facteurs à deux niveaux et d'une ANOVA pour les traitements à plusieurs niveaux, suivis de tests post-hoc de Tukey ou de Bonferroni.
Concernant les variables catégorielles (par exemple, l'incidence des mammites), JMP 19 propose des tests du χ², des tests exacts de Fisher pour les petits échantillons et une régression logistique pour estimer les rapports de cotes. Les hypothèses statistiques, telles que la normalité (test de Shapiro-Wilk), l'indépendance (diagnostic des résidus) et l'homogénéité des variances (test de Levene), sont rigoureusement vérifiées.
Cette approche analytique fournit une base solide pour une évaluation précise des effets significatifs des traitements et pour la prise de décision concernant le troupeau.
